Combining images captured from a multispectral camera
Identifikátory výsledku
Kód výsledku v IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00216305%3A26220%2F18%3APU128237" target="_blank" >RIV/00216305:26220/18:PU128237 - isvavai.cz</a>
Výsledek na webu
<a href="https://ieeexplore.ieee.org/abstract/document/8388327/" target="_blank" >https://ieeexplore.ieee.org/abstract/document/8388327/</a>
DOI - Digital Object Identifier
<a href="http://dx.doi.org/10.1109/IIPHDW.2018.8388327" target="_blank" >10.1109/IIPHDW.2018.8388327</a>
Alternativní jazyky
Jazyk výsledku
angličtina
Název v původním jazyce
Combining images captured from a multispectral camera
Popis výsledku v původním jazyce
This article discusses multispectral imaging that is based on capturing image data at specific wavelengths across the electromagnetic spectrum. Panchromatic images were captured by a RedEdge camera. This camera features global shutters for distortion-free images, including narrowband red, green, and blue bands for RGB color images that when processed are aligned to all visible and non-visible bands and vegetation indices. Captured images were processed with the Matlab program. Combined images weighted by the vegetation index were created as well as RGB combined images. The obtained RGB image was compared with the RGB image captured by a regular camera.
Název v anglickém jazyce
Combining images captured from a multispectral camera
Popis výsledku anglicky
This article discusses multispectral imaging that is based on capturing image data at specific wavelengths across the electromagnetic spectrum. Panchromatic images were captured by a RedEdge camera. This camera features global shutters for distortion-free images, including narrowband red, green, and blue bands for RGB color images that when processed are aligned to all visible and non-visible bands and vegetation indices. Captured images were processed with the Matlab program. Combined images weighted by the vegetation index were created as well as RGB combined images. The obtained RGB image was compared with the RGB image captured by a regular camera.
Klasifikace
Druh
D - Stať ve sborníku
CEP obor
—
OECD FORD obor
20201 - Electrical and electronic engineering
Návaznosti výsledku
Projekt
Výsledek vznikl pri realizaci vícero projektů. Více informací v záložce Projekty.
Návaznosti
P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)
Ostatní
Rok uplatnění
2018
Kód důvěrnosti údajů
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů
Údaje specifické pro druh výsledku
Název statě ve sborníku
2018 International Interdisciplinary PhD Workshop (IIPhDW)
ISBN
978-1-5386-6143-7
ISSN
—
e-ISSN
—
Počet stran výsledku
4
Strana od-do
67-70
Název nakladatele
IEEE
Místo vydání
Świnoujście, Poland
Místo konání akce
Swinouscie
Datum konání akce
9. 5. 2018
Typ akce podle státní příslušnosti
EUR - Evropská akce
Kód UT WoS článku
—