Effects of Environment Model Parametrization on Photogrammetry Reconstruction

Kód výsledku v IS VaVaI

<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00216305%3A26220%2F18%3APU128238" target="_blank" >RIV/00216305:26220/18:PU128238 - isvavai.cz</a>

Výsledek na webu

<a href="https://mendel-journal.org/index.php/mendel/article/view/36/38" target="_blank" >https://mendel-journal.org/index.php/mendel/article/view/36/38</a>

DOI - Digital Object Identifier

<a href="http://dx.doi.org/10.13164/mendel.2018.1.151" target="_blank" >10.13164/mendel.2018.1.151</a>

Jazyk výsledku

angličtina

Název v původním jazyce

Effects of Environment Model Parametrization on Photogrammetry Reconstruction

Popis výsledku v původním jazyce

This paper is aimed at a description of effects which have assumptions of specific environment structure on quality of recurrently conducted photogrammetry reconstruction. The theoretical part covers the description of three different assumptions of environment structure and mathematical derivation of two suitable recurrent estimators: one based on Extended Kalman filter and the second one based on Maximum likelihood method. The experimental part is introducing simple virtual environment which is observed by linear camera model and then reconstructed using predefined algorithms and assumptions.

Název v anglickém jazyce

Effects of Environment Model Parametrization on Photogrammetry Reconstruction

Popis výsledku anglicky

This paper is aimed at a description of effects which have assumptions of specific environment structure on quality of recurrently conducted photogrammetry reconstruction. The theoretical part covers the description of three different assumptions of environment structure and mathematical derivation of two suitable recurrent estimators: one based on Extended Kalman filter and the second one based on Maximum likelihood method. The experimental part is introducing simple virtual environment which is observed by linear camera model and then reconstructed using predefined algorithms and assumptions.

Druh

J_SC - Článek v periodiku v databázi SCOPUS

CEP obor

—

OECD FORD obor

20205 - Automation and control systems

Projekt

—

Návaznosti

S - Specificky vyzkum na vysokych skolach

Rok uplatnění

2018

Kód důvěrnosti údajů

S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Název periodika

Mendel Journal series

ISSN

1803-3814

e-ISSN

—

Svazek periodika

2018

Číslo periodika v rámci svazku

24

Stát vydavatele periodika

CZ - Česká republika

Počet stran výsledku

8

Strana od-do

151-158

Kód UT WoS článku

—

EID výsledku v databázi Scopus

2-s2.0-85071975760