Effects of Environment Model Parametrization on Photogrammetry Reconstruction
Identifikátory výsledku
Kód výsledku v IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00216305%3A26220%2F18%3APU128238" target="_blank" >RIV/00216305:26220/18:PU128238 - isvavai.cz</a>
Výsledek na webu
<a href="https://mendel-journal.org/index.php/mendel/article/view/36/38" target="_blank" >https://mendel-journal.org/index.php/mendel/article/view/36/38</a>
DOI - Digital Object Identifier
<a href="http://dx.doi.org/10.13164/mendel.2018.1.151" target="_blank" >10.13164/mendel.2018.1.151</a>
Alternativní jazyky
Jazyk výsledku
angličtina
Název v původním jazyce
Effects of Environment Model Parametrization on Photogrammetry Reconstruction
Popis výsledku v původním jazyce
This paper is aimed at a description of effects which have assumptions of specific environment structure on quality of recurrently conducted photogrammetry reconstruction. The theoretical part covers the description of three different assumptions of environment structure and mathematical derivation of two suitable recurrent estimators: one based on Extended Kalman filter and the second one based on Maximum likelihood method. The experimental part is introducing simple virtual environment which is observed by linear camera model and then reconstructed using predefined algorithms and assumptions.
Název v anglickém jazyce
Effects of Environment Model Parametrization on Photogrammetry Reconstruction
Popis výsledku anglicky
This paper is aimed at a description of effects which have assumptions of specific environment structure on quality of recurrently conducted photogrammetry reconstruction. The theoretical part covers the description of three different assumptions of environment structure and mathematical derivation of two suitable recurrent estimators: one based on Extended Kalman filter and the second one based on Maximum likelihood method. The experimental part is introducing simple virtual environment which is observed by linear camera model and then reconstructed using predefined algorithms and assumptions.
Klasifikace
Druh
J<sub>SC</sub> - Článek v periodiku v databázi SCOPUS
CEP obor
—
OECD FORD obor
20205 - Automation and control systems
Návaznosti výsledku
Projekt
—
Návaznosti
S - Specificky vyzkum na vysokych skolach
Ostatní
Rok uplatnění
2018
Kód důvěrnosti údajů
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů
Údaje specifické pro druh výsledku
Název periodika
Mendel Journal series
ISSN
1803-3814
e-ISSN
—
Svazek periodika
2018
Číslo periodika v rámci svazku
24
Stát vydavatele periodika
CZ - Česká republika
Počet stran výsledku
8
Strana od-do
151-158
Kód UT WoS článku
—
EID výsledku v databázi Scopus
2-s2.0-85071975760