Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

Effects of Environment Model Parametrization on Photogrammetry Reconstruction

Identifikátory výsledku

  • Kód výsledku v IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00216305%3A26220%2F18%3APU128238" target="_blank" >RIV/00216305:26220/18:PU128238 - isvavai.cz</a>

  • Výsledek na webu

    <a href="https://mendel-journal.org/index.php/mendel/article/view/36/38" target="_blank" >https://mendel-journal.org/index.php/mendel/article/view/36/38</a>

  • DOI - Digital Object Identifier

    <a href="http://dx.doi.org/10.13164/mendel.2018.1.151" target="_blank" >10.13164/mendel.2018.1.151</a>

Alternativní jazyky

  • Jazyk výsledku

    angličtina

  • Název v původním jazyce

    Effects of Environment Model Parametrization on Photogrammetry Reconstruction

  • Popis výsledku v původním jazyce

    This paper is aimed at a description of effects which have assumptions of specific environment structure on quality of recurrently conducted photogrammetry reconstruction. The theoretical part covers the description of three different assumptions of environment structure and mathematical derivation of two suitable recurrent estimators: one based on Extended Kalman filter and the second one based on Maximum likelihood method. The experimental part is introducing simple virtual environment which is observed by linear camera model and then reconstructed using predefined algorithms and assumptions.

  • Název v anglickém jazyce

    Effects of Environment Model Parametrization on Photogrammetry Reconstruction

  • Popis výsledku anglicky

    This paper is aimed at a description of effects which have assumptions of specific environment structure on quality of recurrently conducted photogrammetry reconstruction. The theoretical part covers the description of three different assumptions of environment structure and mathematical derivation of two suitable recurrent estimators: one based on Extended Kalman filter and the second one based on Maximum likelihood method. The experimental part is introducing simple virtual environment which is observed by linear camera model and then reconstructed using predefined algorithms and assumptions.

Klasifikace

  • Druh

    J<sub>SC</sub> - Článek v periodiku v databázi SCOPUS

  • CEP obor

  • OECD FORD obor

    20205 - Automation and control systems

Návaznosti výsledku

  • Projekt

  • Návaznosti

    S - Specificky vyzkum na vysokych skolach

Ostatní

  • Rok uplatnění

    2018

  • Kód důvěrnosti údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Údaje specifické pro druh výsledku

  • Název periodika

    Mendel Journal series

  • ISSN

    1803-3814

  • e-ISSN

  • Svazek periodika

    2018

  • Číslo periodika v rámci svazku

    24

  • Stát vydavatele periodika

    CZ - Česká republika

  • Počet stran výsledku

    8

  • Strana od-do

    151-158

  • Kód UT WoS článku

  • EID výsledku v databázi Scopus

    2-s2.0-85071975760