A Stochastic Method For Ultrasound Despeckling In Images Via Dynamic Weight Allocation

Kód výsledku v IS VaVaI

<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00216305%3A26220%2F18%3APU128488" target="_blank" >RIV/00216305:26220/18:PU128488 - isvavai.cz</a>

Výsledek na webu

<a href="http://tsp.vutbr.cz/datas/tsp2018_proc/TSP2018.pdf" target="_blank" >http://tsp.vutbr.cz/datas/tsp2018_proc/TSP2018.pdf</a>

DOI - Digital Object Identifier

—

Jazyk výsledku

angličtina

Název v původním jazyce

A Stochastic Method For Ultrasound Despeckling In Images Via Dynamic Weight Allocation

Popis výsledku v původním jazyce

Medical and biological imaging modalities like ultrasound often contain noise that is non-linear in nature. Noise reduction via linear filtering algorithms often produce unimpressive results. Multiplicative noise like speckle noise is inherently present in medical ultrasound images, and it usually reduces the contrast between region of interest and the background. Recent algorithms like Bayesian methods have been used with some degree of success but they are computationally intensive. This paper presents an iterative algorithm for noise reduction in ultrasound images via dynamic weight allocation. Proposed method is fast and performs better in comparison to state-of-art techniques.

Název v anglickém jazyce

A Stochastic Method For Ultrasound Despeckling In Images Via Dynamic Weight Allocation

Popis výsledku anglicky

Medical and biological imaging modalities like ultrasound often contain noise that is non-linear in nature. Noise reduction via linear filtering algorithms often produce unimpressive results. Multiplicative noise like speckle noise is inherently present in medical ultrasound images, and it usually reduces the contrast between region of interest and the background. Recent algorithms like Bayesian methods have been used with some degree of success but they are computationally intensive. This paper presents an iterative algorithm for noise reduction in ultrasound images via dynamic weight allocation. Proposed method is fast and performs better in comparison to state-of-art techniques.

Druh

D - Stať ve sborníku

CEP obor

—

OECD FORD obor

20201 - Electrical and electronic engineering

Projekt

<a href="/cs/project/GA17-19638S" target="_blank" >GA17-19638S: Určování pohybu arteriální stěny pomocí sekvenčního bayesovského odhadu</a><br>

Návaznosti

P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)

Rok uplatnění

2018

Kód důvěrnosti údajů

S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Název statě ve sborníku

Proceedings of the 2018 41st International Conference on Telecommunications and Signal Processing

ISBN

978-1-5386-4695-3

ISSN

—

e-ISSN

—

Počet stran výsledku

4

Strana od-do

228-231

Název nakladatele

Faculty of Electrical Engineering and Communacation, Brno University of Technology

Místo vydání

Technická 3058/10, 616 00 Brno, Czech Republic

Místo konání akce

Athens, Greece

Datum konání akce

4. 7. 2018

Typ akce podle státní příslušnosti

WRD - Celosvětová akce

Kód UT WoS článku

000454845100053