Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

Content aware segment length optimization for adaptive streaming over HTTP

Identifikátory výsledku

  • Kód výsledku v IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00216305%3A26220%2F18%3APU128849" target="_blank" >RIV/00216305:26220/18:PU128849 - isvavai.cz</a>

  • Výsledek na webu

    <a href="http://dx.doi.org/10.13164/re.2018.0819" target="_blank" >http://dx.doi.org/10.13164/re.2018.0819</a>

  • DOI - Digital Object Identifier

    <a href="http://dx.doi.org/10.13164/re.2018.0819" target="_blank" >10.13164/re.2018.0819</a>

Alternativní jazyky

  • Jazyk výsledku

    angličtina

  • Název v původním jazyce

    Content aware segment length optimization for adaptive streaming over HTTP

  • Popis výsledku v původním jazyce

    HTTP adaptive streaming is a widely used method for delivering the video content to its final recipients. The visual quality of the streamed video content is being adaptively changed according to network conditions to offer the user a smooth playback, which is even more important for mobile connection like LTE. In this paper, we focus on the encoding of the video content and on the segmentation of the video to be used in DASH based service. We used long sequences with duration up to 2.5~hours to simulate a real life situation. We investigate the influence of the GOP length on the final DASH segment size and evaluate the performance of AVC and HEVC when used in DASH. We used several fixed values of GOP length and one special case of scene change based GOP creation. Our results showed, that such an adaptive segmentation mode brings up to 11% bitrate savings with preserving comparable quality and lower fluctuations in absolute size of the DASH segments.

  • Název v anglickém jazyce

    Content aware segment length optimization for adaptive streaming over HTTP

  • Popis výsledku anglicky

    HTTP adaptive streaming is a widely used method for delivering the video content to its final recipients. The visual quality of the streamed video content is being adaptively changed according to network conditions to offer the user a smooth playback, which is even more important for mobile connection like LTE. In this paper, we focus on the encoding of the video content and on the segmentation of the video to be used in DASH based service. We used long sequences with duration up to 2.5~hours to simulate a real life situation. We investigate the influence of the GOP length on the final DASH segment size and evaluate the performance of AVC and HEVC when used in DASH. We used several fixed values of GOP length and one special case of scene change based GOP creation. Our results showed, that such an adaptive segmentation mode brings up to 11% bitrate savings with preserving comparable quality and lower fluctuations in absolute size of the DASH segments.

Klasifikace

  • Druh

    J<sub>imp</sub> - Článek v periodiku v databázi Web of Science

  • CEP obor

  • OECD FORD obor

    20201 - Electrical and electronic engineering

Návaznosti výsledku

  • Projekt

    <a href="/cs/project/LO1401" target="_blank" >LO1401: Interdisciplinární výzkum bezdrátových technologií</a><br>

  • Návaznosti

    P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)

Ostatní

  • Rok uplatnění

    2018

  • Kód důvěrnosti údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Údaje specifické pro druh výsledku

  • Název periodika

    Radioengineering

  • ISSN

    1210-2512

  • e-ISSN

  • Svazek periodika

    27

  • Číslo periodika v rámci svazku

    3

  • Stát vydavatele periodika

    CZ - Česká republika

  • Počet stran výsledku

    8

  • Strana od-do

    819-826

  • Kód UT WoS článku

    000444598500025

  • EID výsledku v databázi Scopus

    2-s2.0-85053298040