Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

Pixel-wise segmentation of the blood vessels using random forests

Identifikátory výsledku

  • Kód výsledku v IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00216305%3A26220%2F18%3APU128915" target="_blank" >RIV/00216305:26220/18:PU128915 - isvavai.cz</a>

  • Výsledek na webu

  • DOI - Digital Object Identifier

Alternativní jazyky

  • Jazyk výsledku

    angličtina

  • Název v původním jazyce

    Pixel-wise segmentation of the blood vessels using random forests

  • Popis výsledku v původním jazyce

    This paper presents segmentation of the blood vessels in retinal images. First, a serie of feature detectors is applied in form of multiple filters. Then, each pixel is classified using random forests, which was trained on labeled images. Promising results have currently been achieved.

  • Název v anglickém jazyce

    Pixel-wise segmentation of the blood vessels using random forests

  • Popis výsledku anglicky

    This paper presents segmentation of the blood vessels in retinal images. First, a serie of feature detectors is applied in form of multiple filters. Then, each pixel is classified using random forests, which was trained on labeled images. Promising results have currently been achieved.

Klasifikace

  • Druh

    D - Stať ve sborníku

  • CEP obor

  • OECD FORD obor

    20204 - Robotics and automatic control

Návaznosti výsledku

  • Projekt

  • Návaznosti

    S - Specificky vyzkum na vysokych skolach

Ostatní

  • Rok uplatnění

    2018

  • Kód důvěrnosti údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Údaje specifické pro druh výsledku

  • Název statě ve sborníku

    Proceedings of the 24st Conference STUDENT EEICT 2018

  • ISBN

    978-80-214-5614-3

  • ISSN

  • e-ISSN

  • Počet stran výsledku

    5

  • Strana od-do

    605-609

  • Název nakladatele

    Vysoké učení technické vBrně, Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologií

  • Místo vydání

    Brno

  • Místo konání akce

    Brno

  • Datum konání akce

    26. 4. 2018

  • Typ akce podle státní příslušnosti

    CST - Celostátní akce

  • Kód UT WoS článku