Sleep Apnea Detection Using Single Lead ECG Respiration Estimates

Kód výsledku v IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00216305%3A26220%2F18%3APU129181" target="_blank" >RIV/00216305:26220/18:PU129181 - isvavai.cz</a>
Výsledek na webu
<a href="http://www.yberc.sk/2018/" target="_blank" >http://www.yberc.sk/2018/</a>
DOI - Digital Object Identifier
—

Jazyk výsledku
angličtina
Název v původním jazyce
Sleep Apnea Detection Using Single Lead ECG Respiration Estimates
Popis výsledku v původním jazyce
This article is dealing with problematics of sleep apnea syndrome and its diagnostics. It briefly summarizes two main types of sleep apnea and their distinctive features visible on polysomnographic signal. Using Physionet database as a source of data, one of the alternative approaches of sleep apnea detection is utilized, using respiration sinus arrhythmia (RSA) method of respiration estimate and single lead electrocardiography (ECG) signal. Multiple classification methods are utilized for comparison with overall accuracy over 80 % achieved.
Název v anglickém jazyce
Sleep Apnea Detection Using Single Lead ECG Respiration Estimates
Popis výsledku anglicky
This article is dealing with problematics of sleep apnea syndrome and its diagnostics. It briefly summarizes two main types of sleep apnea and their distinctive features visible on polysomnographic signal. Using Physionet database as a source of data, one of the alternative approaches of sleep apnea detection is utilized, using respiration sinus arrhythmia (RSA) method of respiration estimate and single lead electrocardiography (ECG) signal. Multiple classification methods are utilized for comparison with overall accuracy over 80 % achieved.

Rok uplatnění
2018
Kód důvěrnosti údajů
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Podobné výsledky(10)