Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

Towards Identification of Hypomimia in Parkinson’s Disease Based on Face Recognition Methods

Identifikátory výsledku

  • Kód výsledku v IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00216305%3A26220%2F18%3APU129525" target="_blank" >RIV/00216305:26220/18:PU129525 - isvavai.cz</a>

  • Výsledek na webu

    <a href="https://ieeexplore.ieee.org/document/8631249" target="_blank" >https://ieeexplore.ieee.org/document/8631249</a>

  • DOI - Digital Object Identifier

    <a href="http://dx.doi.org/10.1109/ICUMT.2018.8631249" target="_blank" >10.1109/ICUMT.2018.8631249</a>

Alternativní jazyky

  • Jazyk výsledku

    angličtina

  • Název v původním jazyce

    Towards Identification of Hypomimia in Parkinson’s Disease Based on Face Recognition Methods

  • Popis výsledku v původním jazyce

    Hypomimia manifested as an expressionless face with little or no sense of animation is a typical symptom of Parkinson’s disease (PD). Although some researchers tried to quantify and diagnose the hypomimia based on the analysis of video-recordings, a study dealing with a possibility of its identification using the simple static face analysis is missing. The goal of this work is therefore to verify whether PD hypomimia can be detected even from static face images. For this purpose we enrolled 50 PD patients and 50 age- and gender-matched healthy controls. Parameterization based on face recognition methods in combination with conventional classifiers (random forests, XGBoost, etc.) were used to automatically identify PD hypomimia. Among the classifiers, the decision tree algorithm achieved the best accuracy (67.33 %). The results suggest that automatic static face analysis can support PD hypomimia diagnosis, nevertheless is not accurate enough to outperform the approaches based on video-recordings processing.

  • Název v anglickém jazyce

    Towards Identification of Hypomimia in Parkinson’s Disease Based on Face Recognition Methods

  • Popis výsledku anglicky

    Hypomimia manifested as an expressionless face with little or no sense of animation is a typical symptom of Parkinson’s disease (PD). Although some researchers tried to quantify and diagnose the hypomimia based on the analysis of video-recordings, a study dealing with a possibility of its identification using the simple static face analysis is missing. The goal of this work is therefore to verify whether PD hypomimia can be detected even from static face images. For this purpose we enrolled 50 PD patients and 50 age- and gender-matched healthy controls. Parameterization based on face recognition methods in combination with conventional classifiers (random forests, XGBoost, etc.) were used to automatically identify PD hypomimia. Among the classifiers, the decision tree algorithm achieved the best accuracy (67.33 %). The results suggest that automatic static face analysis can support PD hypomimia diagnosis, nevertheless is not accurate enough to outperform the approaches based on video-recordings processing.

Klasifikace

  • Druh

    D - Stať ve sborníku

  • CEP obor

  • OECD FORD obor

    20203 - Telecommunications

Návaznosti výsledku

  • Projekt

    Výsledek vznikl pri realizaci vícero projektů. Více informací v záložce Projekty.

  • Návaznosti

    P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)

Ostatní

  • Rok uplatnění

    2018

  • Kód důvěrnosti údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Údaje specifické pro druh výsledku

  • Název statě ve sborníku

    2018 10th International Congress on Ultra Modern Telecommunications and Control Systems and Workshops (ICUMT)

  • ISBN

    978-1-5386-9361-2

  • ISSN

  • e-ISSN

  • Počet stran výsledku

    4

  • Strana od-do

    182-185

  • Název nakladatele

    Neuveden

  • Místo vydání

    Moskva

  • Místo konání akce

    Moskva

  • Datum konání akce

    5. 11. 2018

  • Typ akce podle státní příslušnosti

    WRD - Celosvětová akce

  • Kód UT WoS článku

    000459238500052