Supervised segmentation toolbox using machine learning for 3D Slicer

Kód výsledku v IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00216305%3A26220%2F19%3APR31981" target="_blank" >RIV/00216305:26220/19:PR31981 - isvavai.cz</a>
Výsledek na webu
<a href="https://github.com/chalupaDaniel/slicerSupervisedSegmentation" target="_blank" >https://github.com/chalupaDaniel/slicerSupervisedSegmentation</a>
DOI - Digital Object Identifier
—

Jazyk výsledku
angličtina
Název v původním jazyce
Supervised segmentation toolbox using machine learning for 3D Slicer
Popis výsledku v původním jazyce
This 3D Slicer extension enables the user to quickly train a supervised classifier and use it to classify images.
Název v anglickém jazyce
Supervised segmentation toolbox using machine learning for 3D Slicer
Popis výsledku anglicky
This 3D Slicer extension enables the user to quickly train a supervised classifier and use it to classify images.

Projekt
<a href="/cs/project/NV18-08-00459" target="_blank" >NV18-08-00459: Prostorová analýza silového zatížení deformované rostoucí páteře a využití modelování korekčních sil k minimalizaci rozsahu operace skoliozy.</a><br>
Návaznosti
P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)

Rok uplatnění
2019
Kód důvěrnosti údajů
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Interní identifikační kód produktu
Supervised segmentation toolbox
Technické parametry
Jedná se o open-source software vyvinutý v rámci projektu, č. smlouvy NV18-08-00459.
Ekonomické parametry
Software byl vyvinut pro výzkumné účely, kde pomáhá při trojrozměrném modelování dětských páteří. Tvorba přesného modelu usnadňuje operační zákroky u pacientů s degenerativnám onemocněním páteře, z čehož plynou budoucí nejen ekonomické, ale také sociální výhody.
IČO vlastníka výsledku
—
Název vlastníka
Ústav teoretické a experimentální elektrotechniky

Podobné výsledky(10)