COMPARISON OF MANUAL AND AUTOMATIC DETECTION OF MUSCLE ACTIVATION MOMENTS

Kód výsledku v IS VaVaI

<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00216305%3A26220%2F19%3APU131978" target="_blank" >RIV/00216305:26220/19:PU131978 - isvavai.cz</a>

Výsledek na webu

<a href="http://www.feec.vutbr.cz/conf/EEICT/archiv/sborniky/EEICT_2019_sbornik.pdf" target="_blank" >http://www.feec.vutbr.cz/conf/EEICT/archiv/sborniky/EEICT_2019_sbornik.pdf</a>

DOI - Digital Object Identifier

—

Jazyk výsledku

angličtina

Název v původním jazyce

COMPARISON OF MANUAL AND AUTOMATIC DETECTION OF MUSCLE ACTIVATION MOMENTS

Popis výsledku v původním jazyce

Detection of muscle activation moments is very important characteristic of human mobility. Muscle activation is used to describe how muscles work during some action. There are dif-ferences between muscle activation of healthy people and people suffering from neuro-degenerative diseases or musculoskeletal disorders. The aim of this article is to compare re-sults from manual and automatic detection of muscle activation moments from which driver reaction time is estimated. The main interest of this work is to find out if reaction time of healthy people differs from reaction time of people suffering by Parkinson disease.

Název v anglickém jazyce

COMPARISON OF MANUAL AND AUTOMATIC DETECTION OF MUSCLE ACTIVATION MOMENTS

Popis výsledku anglicky

Detection of muscle activation moments is very important characteristic of human mobility. Muscle activation is used to describe how muscles work during some action. There are dif-ferences between muscle activation of healthy people and people suffering from neuro-degenerative diseases or musculoskeletal disorders. The aim of this article is to compare re-sults from manual and automatic detection of muscle activation moments from which driver reaction time is estimated. The main interest of this work is to find out if reaction time of healthy people differs from reaction time of people suffering by Parkinson disease.

Druh

D - Stať ve sborníku

CEP obor

—

OECD FORD obor

20201 - Electrical and electronic engineering

Projekt

—

Návaznosti

S - Specificky vyzkum na vysokych skolach

Rok uplatnění

2019

Kód důvěrnosti údajů

S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Název statě ve sborníku

Proceedings of the 25th Conference STUDENT EEICT 2019

ISBN

978-80-214-5735-5

ISSN

—

e-ISSN

—

Počet stran výsledku

6

Strana od-do

457-462

Název nakladatele

Vysoké učení technické v Brně, Fakulta elektrotechniky a komunikačních

Místo vydání

Brno

Místo konání akce

Brno

Datum konání akce

25. 4. 2019

Typ akce podle státní příslušnosti

CST - Celostátní akce

Kód UT WoS článku

—