BAND-LIMITED SIGNAL EXTRAPOLATION USING LEAST SQUARES APPROXIMATION BY PROLATE SPHEROIDAL WAVE FUNCTIONS
Identifikátory výsledku
Kód výsledku v IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00216305%3A26220%2F19%3APU133166" target="_blank" >RIV/00216305:26220/19:PU133166 - isvavai.cz</a>
Výsledek na webu
<a href="http://www.feec.vutbr.cz/conf/EEICT/archiv/sborniky/EEICT_2019_sbornik.pdf" target="_blank" >http://www.feec.vutbr.cz/conf/EEICT/archiv/sborniky/EEICT_2019_sbornik.pdf</a>
DOI - Digital Object Identifier
—
Alternativní jazyky
Jazyk výsledku
slovinština
Název v původním jazyce
BAND-LIMITED SIGNAL EXTRAPOLATION USING LEAST SQUARES APPROXIMATION BY PROLATE SPHEROIDAL WAVE FUNCTIONS
Popis výsledku v původním jazyce
This paper is concerned with the band-limited signal extrapolation using a truncated series of Prolate spheroidal wave functions. Our aim is to investigate the extent to which it is possible to extrapolate signal from its samples taken in a finite interval. It is often believed that this extrapolation method depends on computing definite integrals. We show an alternative approach by using the least squares method. We briefly discuss performanceof these two methods in thepresence of noise and the possibility of using this algorithm for real-time data processing. Finally the extrapolation algorithm is tested with real data from a microphone array.
Název v anglickém jazyce
BAND-LIMITED SIGNAL EXTRAPOLATION USING LEAST SQUARES APPROXIMATION BY PROLATE SPHEROIDAL WAVE FUNCTIONS
Popis výsledku anglicky
This paper is concerned with the band-limited signal extrapolation using a truncated series of Prolate spheroidal wave functions. Our aim is to investigate the extent to which it is possible to extrapolate signal from its samples taken in a finite interval. It is often believed that this extrapolation method depends on computing definite integrals. We show an alternative approach by using the least squares method. We briefly discuss performanceof these two methods in thepresence of noise and the possibility of using this algorithm for real-time data processing. Finally the extrapolation algorithm is tested with real data from a microphone array.
Klasifikace
Druh
D - Stať ve sborníku
CEP obor
—
OECD FORD obor
10102 - Applied mathematics
Návaznosti výsledku
Projekt
—
Návaznosti
S - Specificky vyzkum na vysokych skolach
Ostatní
Rok uplatnění
2019
Kód důvěrnosti údajů
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů
Údaje specifické pro druh výsledku
Název statě ve sborníku
Proceedings of the 25 th Conference STUDENT EEICT 2019
ISBN
978-80-214-5735-5
ISSN
—
e-ISSN
—
Počet stran výsledku
4
Strana od-do
405-408
Název nakladatele
Vysoké učení technické v Brně, Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologií
Místo vydání
Brno
Místo konání akce
Brno
Datum konání akce
25. 4. 2019
Typ akce podle státní příslušnosti
CST - Celostátní akce
Kód UT WoS článku
—