Detekce polypů v kolonoskopických snímcích s využitím regionální konvoluční neuronové sítě
Identifikátory výsledku
Kód výsledku v IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00216305%3A26220%2F19%3APU133289" target="_blank" >RIV/00216305:26220/19:PU133289 - isvavai.cz</a>
Výsledek na webu
—
DOI - Digital Object Identifier
—
Alternativní jazyky
Jazyk výsledku
čeština
Název v původním jazyce
Detekce polypů v kolonoskopických snímcích s využitím regionální konvoluční neuronové sítě
Popis výsledku v původním jazyce
V tomto příspěvku prezentujeme návrh podpůrného systému umožňující automatickou detekci polypů v kolonoskopických snímcích s využitím metod umělé inteligence. Představena je volně dostupná databáze kolonoskpických snímků s lékařskou anotací, možnosti detekce a vlastní návrh detekčního systému s následnou implementací a validací. Využita byla speciální architektura založená na konvoluční neuronové síti spolu se sítí pro detekci význačných oblastí, a nakonec klasifikací plně propojenými sítěmi. Navržený systém je schopen úspěšně detekovat téměř 90 % polypů na testovací sadě snímků, a to v reálném čase během vyšetření díky nízké výpočetní náročnosti.
Název v anglickém jazyce
Detekce polypů v kolonoskopických snímcích s využitím regionální konvoluční neuronové sítě
Popis výsledku anglicky
V tomto příspěvku prezentujeme návrh podpůrného systému umožňující automatickou detekci polypů v kolonoskopických snímcích s využitím metod umělé inteligence. Představena je volně dostupná databáze kolonoskpických snímků s lékařskou anotací, možnosti detekce a vlastní návrh detekčního systému s následnou implementací a validací. Využita byla speciální architektura založená na konvoluční neuronové síti spolu se sítí pro detekci význačných oblastí, a nakonec klasifikací plně propojenými sítěmi. Navržený systém je schopen úspěšně detekovat téměř 90 % polypů na testovací sadě snímků, a to v reálném čase během vyšetření díky nízké výpočetní náročnosti.
Klasifikace
Druh
D - Stať ve sborníku
CEP obor
—
OECD FORD obor
20601 - Medical engineering
Návaznosti výsledku
Projekt
—
Návaznosti
S - Specificky vyzkum na vysokych skolach
Ostatní
Rok uplatnění
2019
Kód důvěrnosti údajů
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů
Údaje specifické pro druh výsledku
Název statě ve sborníku
Trendy v biomedicínskom inžinierstve 2019
ISBN
978-80-554-1587-1
ISSN
—
e-ISSN
—
Počet stran výsledku
4
Strana od-do
1-4
Název nakladatele
Žilinská univerzita
Místo vydání
Terchová, Slovensko
Místo konání akce
Terchová, Slovensko
Datum konání akce
11. 9. 2019
Typ akce podle státní příslušnosti
EUR - Evropská akce
Kód UT WoS článku
—