Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

Comparison of Models of Parallelized Genetic Algorithms

Identifikátory výsledku

  • Kód výsledku v IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00216305%3A26220%2F19%3APU134022" target="_blank" >RIV/00216305:26220/19:PU134022 - isvavai.cz</a>

  • Výsledek na webu

    <a href="https://ieeexplore.ieee.org/document/8970944" target="_blank" >https://ieeexplore.ieee.org/document/8970944</a>

  • DOI - Digital Object Identifier

    <a href="http://dx.doi.org/10.1109/ICUMT48472.2019.8970944" target="_blank" >10.1109/ICUMT48472.2019.8970944</a>

Alternativní jazyky

  • Jazyk výsledku

    angličtina

  • Název v původním jazyce

    Comparison of Models of Parallelized Genetic Algorithms

  • Popis výsledku v původním jazyce

    The aim of the paper is to describe the most widely used methods of parallelization of GA genetic algorithms and subsequently to use the outputs of the theoretical part for the design of implementation. Python was chosen as the implementation language, so the design is implemented with this language in mind. Selected problems of sequential GA are described in the theoretical part of the paper. Optimization problems and parallel models are described. They are the Global One - Population Master-Slave Model, the One-Population Fine-Grained Model, the Multi-Population Coarse-Grained Model, and the Hierarchical Model. The practical part deals with the design and implementation of parallelized GA.

  • Název v anglickém jazyce

    Comparison of Models of Parallelized Genetic Algorithms

  • Popis výsledku anglicky

    The aim of the paper is to describe the most widely used methods of parallelization of GA genetic algorithms and subsequently to use the outputs of the theoretical part for the design of implementation. Python was chosen as the implementation language, so the design is implemented with this language in mind. Selected problems of sequential GA are described in the theoretical part of the paper. Optimization problems and parallel models are described. They are the Global One - Population Master-Slave Model, the One-Population Fine-Grained Model, the Multi-Population Coarse-Grained Model, and the Hierarchical Model. The practical part deals with the design and implementation of parallelized GA.

Klasifikace

  • Druh

    D - Stať ve sborníku

  • CEP obor

  • OECD FORD obor

    20201 - Electrical and electronic engineering

Návaznosti výsledku

  • Projekt

    Výsledek vznikl pri realizaci vícero projektů. Více informací v záložce Projekty.

  • Návaznosti

    P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)<br>S - Specificky vyzkum na vysokych skolach

Ostatní

  • Rok uplatnění

    2019

  • Kód důvěrnosti údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Údaje specifické pro druh výsledku

  • Název statě ve sborníku

    Proceedings of the 11th IEEE International Congress on Ultra Modern Telecommunications and Control Systems (ICUMT 2019)

  • ISBN

    978-1-7281-5763-4

  • ISSN

    2157-023X

  • e-ISSN

  • Počet stran výsledku

    5

  • Strana od-do

    1-5

  • Název nakladatele

    IEEE

  • Místo vydání

    Dublin, Irsko

  • Místo konání akce

    Dublin

  • Datum konání akce

    28. 10. 2019

  • Typ akce podle státní příslušnosti

    WRD - Celosvětová akce

  • Kód UT WoS článku

    000540651700057