Comparison of Models of Parallelized Genetic Algorithms
Identifikátory výsledku
Kód výsledku v IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00216305%3A26220%2F19%3APU134022" target="_blank" >RIV/00216305:26220/19:PU134022 - isvavai.cz</a>
Výsledek na webu
<a href="https://ieeexplore.ieee.org/document/8970944" target="_blank" >https://ieeexplore.ieee.org/document/8970944</a>
DOI - Digital Object Identifier
<a href="http://dx.doi.org/10.1109/ICUMT48472.2019.8970944" target="_blank" >10.1109/ICUMT48472.2019.8970944</a>
Alternativní jazyky
Jazyk výsledku
angličtina
Název v původním jazyce
Comparison of Models of Parallelized Genetic Algorithms
Popis výsledku v původním jazyce
The aim of the paper is to describe the most widely used methods of parallelization of GA genetic algorithms and subsequently to use the outputs of the theoretical part for the design of implementation. Python was chosen as the implementation language, so the design is implemented with this language in mind. Selected problems of sequential GA are described in the theoretical part of the paper. Optimization problems and parallel models are described. They are the Global One - Population Master-Slave Model, the One-Population Fine-Grained Model, the Multi-Population Coarse-Grained Model, and the Hierarchical Model. The practical part deals with the design and implementation of parallelized GA.
Název v anglickém jazyce
Comparison of Models of Parallelized Genetic Algorithms
Popis výsledku anglicky
The aim of the paper is to describe the most widely used methods of parallelization of GA genetic algorithms and subsequently to use the outputs of the theoretical part for the design of implementation. Python was chosen as the implementation language, so the design is implemented with this language in mind. Selected problems of sequential GA are described in the theoretical part of the paper. Optimization problems and parallel models are described. They are the Global One - Population Master-Slave Model, the One-Population Fine-Grained Model, the Multi-Population Coarse-Grained Model, and the Hierarchical Model. The practical part deals with the design and implementation of parallelized GA.
Klasifikace
Druh
D - Stať ve sborníku
CEP obor
—
OECD FORD obor
20201 - Electrical and electronic engineering
Návaznosti výsledku
Projekt
Výsledek vznikl pri realizaci vícero projektů. Více informací v záložce Projekty.
Návaznosti
P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)<br>S - Specificky vyzkum na vysokych skolach
Ostatní
Rok uplatnění
2019
Kód důvěrnosti údajů
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů
Údaje specifické pro druh výsledku
Název statě ve sborníku
Proceedings of the 11th IEEE International Congress on Ultra Modern Telecommunications and Control Systems (ICUMT 2019)
ISBN
978-1-7281-5763-4
ISSN
2157-023X
e-ISSN
—
Počet stran výsledku
5
Strana od-do
1-5
Název nakladatele
IEEE
Místo vydání
Dublin, Irsko
Místo konání akce
Dublin
Datum konání akce
28. 10. 2019
Typ akce podle státní příslušnosti
WRD - Celosvětová akce
Kód UT WoS článku
000540651700057