Estimates of Solution Convergence Dynamical Processes in Neuronet with Time Delay
Identifikátory výsledku
Kód výsledku v IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00216305%3A26220%2F19%3APU135665" target="_blank" >RIV/00216305:26220/19:PU135665 - isvavai.cz</a>
Výsledek na webu
<a href="http://dx.doi.org/10.1109/ATIT49449.2019.9030506" target="_blank" >http://dx.doi.org/10.1109/ATIT49449.2019.9030506</a>
DOI - Digital Object Identifier
<a href="http://dx.doi.org/10.1109/ATIT49449.2019.9030506" target="_blank" >10.1109/ATIT49449.2019.9030506</a>
Alternativní jazyky
Jazyk výsledku
angličtina
Název v původním jazyce
Estimates of Solution Convergence Dynamical Processes in Neuronet with Time Delay
Popis výsledku v původním jazyce
This article is devoted to dynamic processes in the field of artificial intelligence, namely in the tasks of neurodynamics. The problems of stability of transient processes in neural networks, which dynamics can be described by systems of weakly nonlinear functional-differential equations with time-delay, are considered. The direct Lyapunov method with quadratic functions was chosen as the research tool.
Název v anglickém jazyce
Estimates of Solution Convergence Dynamical Processes in Neuronet with Time Delay
Popis výsledku anglicky
This article is devoted to dynamic processes in the field of artificial intelligence, namely in the tasks of neurodynamics. The problems of stability of transient processes in neural networks, which dynamics can be described by systems of weakly nonlinear functional-differential equations with time-delay, are considered. The direct Lyapunov method with quadratic functions was chosen as the research tool.
Klasifikace
Druh
D - Stať ve sborníku
CEP obor
—
OECD FORD obor
10102 - Applied mathematics
Návaznosti výsledku
Projekt
—
Návaznosti
S - Specificky vyzkum na vysokych skolach
Ostatní
Rok uplatnění
2019
Kód důvěrnosti údajů
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů
Údaje specifické pro druh výsledku
Název statě ve sborníku
Confgerence Proceedings “IEEE ATIT 2019" (Advanced Trends in Information Theory)
ISBN
9781728161440
ISSN
—
e-ISSN
—
Počet stran výsledku
4
Strana od-do
411-414
Název nakladatele
Institute of Electrical and Electronics Engineers Inc.
Místo vydání
Kyjev, Ukrajina
Místo konání akce
Kyjev
Datum konání akce
18. 12. 2019
Typ akce podle státní příslušnosti
WRD - Celosvětová akce
Kód UT WoS článku
—