Expertní systém pro automatickou analýzu a řízení big data úložišť

Kód výsledku v IS VaVaI

<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00216305%3A26220%2F20%3APR34151" target="_blank" >RIV/00216305:26220/20:PR34151 - isvavai.cz</a>

Výsledek na webu

<a href="https://3s.cz/cs/odborna-sekce/detail/id/176-vyuziti-umele-inteligence-pro-rizeni-v-big-data-ulozist" target="_blank" >https://3s.cz/cs/odborna-sekce/detail/id/176-vyuziti-umele-inteligence-pro-rizeni-v-big-data-ulozist</a>

DOI - Digital Object Identifier

—

Jazyk výsledku

čeština

Název v původním jazyce

Expertní systém pro automatickou analýzu a řízení big data úložišť

Popis výsledku v původním jazyce

Ve spolupráci s výzkumným centrem SIX na VUT v Brně pracuje společnost 3S.cz, s. r. o. v rámci několikaletého projektu vznikl produkt, který je určen pro analytiku a řízeni Big Data úložišť na základě využití algoritmů umělé inteligence. Cílem projektu bylo vytvořit řešení, které dokáže pomocí automatické analýzy běhu systému rozpoznat nestandardní chování, s dostatečnou rezervou předpovídat přetížení a navrhnout na takto vzniklou událost adekvátní reakci, případně bude schopno vhodným způsobem se z poruchy či chyby rovnou zotavit.

Název v anglickém jazyce

Expert system for automatic analysis and control of big data storage for manufacturing companies

Popis výsledku anglicky

The main objective of this project is the research and development of an expert system which, using predictive analytics technology will be able to automatically analyze big-data storages in the real-time and suggest immediate and suitable way how to recover the warehouse data from error or fault state in order to minimize financial losses of a company. The proposed solution is devoted to product lines of the Hitachi, Hewlett Packard (currently considered the market leader in data storage) and SUN platform. The developed system can be deployed on existing operating data warehouses and by the use of artificial intelligence it will be able to recognize unusual behavior, predict the possible failure of the data warehouse and automatically suggest appropriate solutions to minimize possible losses and propose predictive analytics.

Druh

R - Software

CEP obor

—

OECD FORD obor

20205 - Automation and control systems

Projekt

<a href="/cs/project/FV20044" target="_blank" >FV20044: Expertní systém pro automatickou analýzu a řízení big data úložišť výrobních společností</a><br>

Návaznosti

P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)

Rok uplatnění

2020

Kód důvěrnosti údajů

S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Interní identifikační kód produktu

Expertní systém pro automatickou

Technické parametry

Systém byl navržen dle specifikací a odborných požadavků vycházejících z dlouholetých zkušeností s obsluhou diskových polí. Následně byla provedena studie požadavků zákazníků a poznatky byly do systému implementovány. Tímto byl vytvořen kompletní systém, který reaguje na požadavky trhu a umožňuje uplatnit automatizační schopnosti umělé inteligence pro zvýšení konkurenceschopnosti jeho uživatelů.

Ekonomické parametry

Zvýšení konkurenceschopnosti produktů společnosti 3S na mezinárodním trhu.

IČO vlastníka výsledku

00216305

Název vlastníka

Vysoké učení technické v Brně