HONEY BEE (APIS MELLIFERA) COLONY MONITORING METHODS WITH A POTENTIAL APPLICATION OF THE MACHINE INTELLIGENCE METHODS

Kód výsledku v IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00216305%3A26220%2F20%3APU136518" target="_blank" >RIV/00216305:26220/20:PU136518 - isvavai.cz</a>
Výsledek na webu
<a href="https://www.fekt.vut.cz/conf/EEICT/archiv/sborniky/EEICT_2020_sbornik_1.pdf" target="_blank" >https://www.fekt.vut.cz/conf/EEICT/archiv/sborniky/EEICT_2020_sbornik_1.pdf</a>
DOI - Digital Object Identifier
—

Jazyk výsledku
angličtina
Název v původním jazyce
HONEY BEE (APIS MELLIFERA) COLONY MONITORING METHODS WITH A POTENTIAL APPLICATION OF THE MACHINE INTELLIGENCE METHODS
Popis výsledku v původním jazyce
This article brings an overview of the bee monitoring methods and is divided into two parts. The first part, which covers the general monitoring methods, describes the methods based on the sensor fusion data and acoustic measurements and the second part focuses on computer vision methods based applications for the Varroa Destructor mite detection. The conclusion drafts possible extension of those methods with the use of the deep learning methods and al-so the future direction of the author’s research.
Název v anglickém jazyce
HONEY BEE (APIS MELLIFERA) COLONY MONITORING METHODS WITH A POTENTIAL APPLICATION OF THE MACHINE INTELLIGENCE METHODS
Popis výsledku anglicky
This article brings an overview of the bee monitoring methods and is divided into two parts. The first part, which covers the general monitoring methods, describes the methods based on the sensor fusion data and acoustic measurements and the second part focuses on computer vision methods based applications for the Varroa Destructor mite detection. The conclusion drafts possible extension of those methods with the use of the deep learning methods and al-so the future direction of the author’s research.

Rok uplatnění
2020
Kód důvěrnosti údajů
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Název statě ve sborníku
Proceedings I of the 26th Conference STUDENT EEICT 2020
ISBN
978-80-214-5867-3
ISSN
—
e-ISSN
—
Počet stran výsledku
5
Strana od-do
351-355
Název nakladatele
Vysoké učené Technické, Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologií
Místo vydání
Brno
Místo konání akce
BRNO
Datum konání akce
23. 4. 2020
Typ akce podle státní příslušnosti
CST - Celostátní akce
Kód UT WoS článku
—

Podobné výsledky(10)