Deep Convolutional Neural Network for Fire Detection

Kód výsledku v IS VaVaI

<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00216305%3A26220%2F20%3APU136619" target="_blank" >RIV/00216305:26220/20:PU136619 - isvavai.cz</a>

Výsledek na webu

<a href="http://dx.doi.org/10.1109/RADIOELEKTRONIKA49387.2020.9092344" target="_blank" >http://dx.doi.org/10.1109/RADIOELEKTRONIKA49387.2020.9092344</a>

DOI - Digital Object Identifier

<a href="http://dx.doi.org/10.1109/RADIOELEKTRONIKA49387.2020.9092344" target="_blank" >10.1109/RADIOELEKTRONIKA49387.2020.9092344</a>

Jazyk výsledku

angličtina

Název v původním jazyce

Deep Convolutional Neural Network for Fire Detection

Popis výsledku v původním jazyce

Detection of smoke and fire using deep convolutional neural network to process video signals from camera.

Název v anglickém jazyce

Deep Convolutional Neural Network for Fire Detection

Popis výsledku anglicky

Detection of smoke and fire using deep convolutional neural network to process video signals from camera.

Druh

D - Stať ve sborníku

CEP obor

—

OECD FORD obor

20202 - Communication engineering and systems

Projekt

<a href="/cs/project/LO1401" target="_blank" >LO1401: Interdisciplinární výzkum bezdrátových technologií</a><br>

Návaznosti

P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)

Rok uplatnění

2020

Kód důvěrnosti údajů

S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Název statě ve sborníku

2020 30th International Conference Radioelektronika (Radioelektronika)

ISBN

978-1-7281-6469-4

ISSN

—

e-ISSN

—

Počet stran výsledku

6

Strana od-do

1-6

Název nakladatele

Neuveden

Místo vydání

Neuveden

Místo konání akce

Bratislava

Datum konání akce

15. 4. 2020

Typ akce podle státní příslušnosti

CST - Celostátní akce

Kód UT WoS článku

—