FIR filter resonance compensation for random vibration generation

Kód výsledku v IS VaVaI

<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00216305%3A26220%2F20%3APU137351" target="_blank" >RIV/00216305:26220/20:PU137351 - isvavai.cz</a>

Výsledek na webu

<a href="https://www.fekt.vut.cz/conf/EEICT/archiv/sborniky/EEICT_2020_sbornik_2.pdf" target="_blank" >https://www.fekt.vut.cz/conf/EEICT/archiv/sborniky/EEICT_2020_sbornik_2.pdf</a>

DOI - Digital Object Identifier

—

Jazyk výsledku

angličtina

Název v původním jazyce

FIR filter resonance compensation for random vibration generation

Popis výsledku v původním jazyce

This paper deals with a random vibration generation on vibration shakers using a FIR filter. Every shaker has its resonances and anti-resonances which causes troubles in random vibration generation, for instance in presented shaker the difference between maximum and minimum in frequency characteristic is nearly 50 dB. Therefore, we decided to create a FIR filter with inverse characteristic with respect to the shaker to minimize those differences. To design such a filter a freqeuncy characteristic of the shaker has to be measured, then the characteristic is simplified using Ramer–Douglas–Peucker algorithm. Finally, the characteristic is inverted and FIR filter is designed using Remez algorithm. Using this FIR filter the difference in frequency characteristic drops from 50 dB to less 2 dB.

Název v anglickém jazyce

FIR filter resonance compensation for random vibration generation

Popis výsledku anglicky

This paper deals with a random vibration generation on vibration shakers using a FIR filter. Every shaker has its resonances and anti-resonances which causes troubles in random vibration generation, for instance in presented shaker the difference between maximum and minimum in frequency characteristic is nearly 50 dB. Therefore, we decided to create a FIR filter with inverse characteristic with respect to the shaker to minimize those differences. To design such a filter a freqeuncy characteristic of the shaker has to be measured, then the characteristic is simplified using Ramer–Douglas–Peucker algorithm. Finally, the characteristic is inverted and FIR filter is designed using Remez algorithm. Using this FIR filter the difference in frequency characteristic drops from 50 dB to less 2 dB.

Druh

D - Stať ve sborníku

CEP obor

—

OECD FORD obor

20205 - Automation and control systems

Projekt

—

Návaznosti

S - Specificky vyzkum na vysokych skolach

Rok uplatnění

2020

Kód důvěrnosti údajů

S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Název statě ve sborníku

Proceedings II of the 26th Conference STUDENT EEICT 2020

ISBN

978-80-214-5868-0

ISSN

—

e-ISSN

—

Počet stran výsledku

5

Strana od-do

156-160

Název nakladatele

Vysoké učení technické v Brně

Místo vydání

Brno

Místo konání akce

BRNO

Datum konání akce

23. 4. 2020

Typ akce podle státní příslušnosti

CST - Celostátní akce

Kód UT WoS článku

000598376500037