Traffic Analysis of IEEE 802.11 on Physical Layer by using Software Defined Radio
Identifikátory výsledku
Kód výsledku v IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00216305%3A26220%2F20%3APU137422" target="_blank" >RIV/00216305:26220/20:PU137422 - isvavai.cz</a>
Výsledek na webu
—
DOI - Digital Object Identifier
—
Alternativní jazyky
Jazyk výsledku
angličtina
Název v původním jazyce
Traffic Analysis of IEEE 802.11 on Physical Layer by using Software Defined Radio
Popis výsledku v původním jazyce
The security of wireless networks is a fairly discussed topic. There are many threads capable of attacking any personal, public, or company network. One way of protection is to analyze traffic on the desired wireless network and look for irregularities in the traffic. There are various approaches on how to capture and analyze wireless traffic. In this paper, we present three enablers on capturing wireless traffic, including Off-the-shelf wireless cards and software defined radios. The results provide the capabilities of used devices and possibilities on how to analyze the traffic. We also present our developed wireless traffic visualizer written in python that can be utilized to discover possible attacks on wireless networks visually.
Název v anglickém jazyce
Traffic Analysis of IEEE 802.11 on Physical Layer by using Software Defined Radio
Popis výsledku anglicky
The security of wireless networks is a fairly discussed topic. There are many threads capable of attacking any personal, public, or company network. One way of protection is to analyze traffic on the desired wireless network and look for irregularities in the traffic. There are various approaches on how to capture and analyze wireless traffic. In this paper, we present three enablers on capturing wireless traffic, including Off-the-shelf wireless cards and software defined radios. The results provide the capabilities of used devices and possibilities on how to analyze the traffic. We also present our developed wireless traffic visualizer written in python that can be utilized to discover possible attacks on wireless networks visually.
Klasifikace
Druh
D - Stať ve sborníku
CEP obor
—
OECD FORD obor
20202 - Communication engineering and systems
Návaznosti výsledku
Projekt
<a href="/cs/project/TJ02000332" target="_blank" >TJ02000332: Pokročilé metody monitorování provozu bezdrátových sítí</a><br>
Návaznosti
P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)
Ostatní
Rok uplatnění
2020
Kód důvěrnosti údajů
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů
Údaje specifické pro druh výsledku
Název statě ve sborníku
2020 12th International Congress on Ultra Modern Telecommunications and Control Systems and Workshops (ICUMT)
ISBN
978-1-7281-9281-9
ISSN
—
e-ISSN
—
Počet stran výsledku
4
Strana od-do
78-81
Název nakladatele
Neuveden
Místo vydání
Neuveden
Místo konání akce
Online
Datum konání akce
5. 10. 2020
Typ akce podle státní příslušnosti
WRD - Celosvětová akce
Kód UT WoS článku
—