Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

Implementation of Logical and Memory Functions with Memristor Cellular Nonlinear Networks

Identifikátory výsledku

  • Kód výsledku v IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00216305%3A26220%2F20%3APU137708" target="_blank" >RIV/00216305:26220/20:PU137708 - isvavai.cz</a>

  • Výsledek na webu

    <a href="https://dx.doi.org/10.1109/ECCTD49232.2020.9218420" target="_blank" >https://dx.doi.org/10.1109/ECCTD49232.2020.9218420</a>

  • DOI - Digital Object Identifier

    <a href="http://dx.doi.org/10.1109/ECCTD49232.2020.9218420" target="_blank" >10.1109/ECCTD49232.2020.9218420</a>

Alternativní jazyky

  • Jazyk výsledku

    angličtina

  • Název v původním jazyce

    Implementation of Logical and Memory Functions with Memristor Cellular Nonlinear Networks

  • Popis výsledku v původním jazyce

    The peculiar combined capability of nonvolatile resistance switching memories to store and process data within a common nanoscale physical medium allows to implement disruptive mem-computing paradigms in hybrid circuits leveraging the compatibility of CMOS and memristive technologies. This may pave the way toward the future development of minaturized, lightweight, ultra-dense, high-speed and low-power universal memcomputers with sensing functionality on board. Since the availability of technical products of this kind would respond to the current demands of the Internet-of-Things industry, it is timely to investigate the functionalities and limitations of memristive memcomputing structures, such as those arranged in cellular bio-inspired architectures. The adoption of memristors in circuit design brings new life to nonlinear system theory, since standard analysis and synthesis techniques from linear system theory are no longer applicable for the investigation of highlynonlinear electronic systems. This paper demonstrates how the use of standard and novel concepts from nonlinear system theory allow to design a Memristor Cellular Nonlinear Network for the execution of pixel-wise logical boolean functions on binary images, and the concurrent storage of input or output data into the memristive memory bank, providing clear evidence for the truly mem-computing character of its memristor-centered signal processing paradigm.

  • Název v anglickém jazyce

    Implementation of Logical and Memory Functions with Memristor Cellular Nonlinear Networks

  • Popis výsledku anglicky

    The peculiar combined capability of nonvolatile resistance switching memories to store and process data within a common nanoscale physical medium allows to implement disruptive mem-computing paradigms in hybrid circuits leveraging the compatibility of CMOS and memristive technologies. This may pave the way toward the future development of minaturized, lightweight, ultra-dense, high-speed and low-power universal memcomputers with sensing functionality on board. Since the availability of technical products of this kind would respond to the current demands of the Internet-of-Things industry, it is timely to investigate the functionalities and limitations of memristive memcomputing structures, such as those arranged in cellular bio-inspired architectures. The adoption of memristors in circuit design brings new life to nonlinear system theory, since standard analysis and synthesis techniques from linear system theory are no longer applicable for the investigation of highlynonlinear electronic systems. This paper demonstrates how the use of standard and novel concepts from nonlinear system theory allow to design a Memristor Cellular Nonlinear Network for the execution of pixel-wise logical boolean functions on binary images, and the concurrent storage of input or output data into the memristive memory bank, providing clear evidence for the truly mem-computing character of its memristor-centered signal processing paradigm.

Klasifikace

  • Druh

    D - Stať ve sborníku

  • CEP obor

  • OECD FORD obor

    20201 - Electrical and electronic engineering

Návaznosti výsledku

  • Projekt

    <a href="/cs/project/GA18-21608S" target="_blank" >GA18-21608S: Memristory a další nekonvenční obvodové prvky</a><br>

  • Návaznosti

    P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)

Ostatní

  • Rok uplatnění

    2020

  • Kód důvěrnosti údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Údaje specifické pro druh výsledku

  • Název statě ve sborníku

    2020 European Conference on Circuit Theory and Design (ECCTD)

  • ISBN

    9781728171838

  • ISSN

  • e-ISSN

  • Počet stran výsledku

    8

  • Strana od-do

    1-8

  • Název nakladatele

    IEEE

  • Místo vydání

    Sofia, Bulgaria

  • Místo konání akce

    Sofia

  • Datum konání akce

    7. 9. 2020

  • Typ akce podle státní příslušnosti

    EUR - Evropská akce

  • Kód UT WoS článku

    000631927000055