Gunshot detection using convolutional neural networks

Kód výsledku v IS VaVaI

<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00216305%3A26220%2F20%3APU137726" target="_blank" >RIV/00216305:26220/20:PU137726 - isvavai.cz</a>

Výsledek na webu

<a href="https://ieeexplore.ieee.org/document/9141621" target="_blank" >https://ieeexplore.ieee.org/document/9141621</a>

DOI - Digital Object Identifier

<a href="http://dx.doi.org/10.1109/IEEECONF49502.2020.9141621" target="_blank" >10.1109/IEEECONF49502.2020.9141621</a>

Jazyk výsledku

angličtina

Název v původním jazyce

Gunshot detection using convolutional neural networks

Popis výsledku v původním jazyce

The main paper deals with the analysis of the methods of signal processing and events recognition in the audio signal and the implementation of the selected method in real use. Recognized events are gunshots mixed with a background sound such as traffic noise, human voice, animal sounds and other forms of environmental sounds. The proposed algorithm adapted for explosion detection can be used as part of a security system for monitoring depots or places dedicated to storing dangerous materials. For events classification and class recognition, the freely available machine learning frameworks TensorFlow and Keras are used.

Název v anglickém jazyce

Gunshot detection using convolutional neural networks

Popis výsledku anglicky

The main paper deals with the analysis of the methods of signal processing and events recognition in the audio signal and the implementation of the selected method in real use. Recognized events are gunshots mixed with a background sound such as traffic noise, human voice, animal sounds and other forms of environmental sounds. The proposed algorithm adapted for explosion detection can be used as part of a security system for monitoring depots or places dedicated to storing dangerous materials. For events classification and class recognition, the freely available machine learning frameworks TensorFlow and Keras are used.

Druh

D - Stať ve sborníku

CEP obor

—

OECD FORD obor

20202 - Communication engineering and systems

Projekt

<a href="/cs/project/VI20172020078" target="_blank" >VI20172020078: Systém pro centralizovaný dohled nad komplexními a rozlehlými objekty kritické infrastruktury státu</a><br>

Návaznosti

P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)

Rok uplatnění

2020

Kód důvěrnosti údajů

S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Název statě ve sborníku

24th International Conference Electronics, ELECTRONICS 2020

ISBN

978-1-7281-5868-6

ISSN

—

e-ISSN

—

Počet stran výsledku

5

Strana od-do

1-5

Název nakladatele

Institute of Electrical and Electronics Engineers Inc.

Místo vydání

Litva

Místo konání akce

Palanga

Datum konání akce

15. 6. 2020

Typ akce podle státní příslušnosti

WRD - Celosvětová akce

Kód UT WoS článku

—