Another evolution of generalized differential evolution: variable number of dimensions

Kód výsledku v IS VaVaI

<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00216305%3A26220%2F20%3APU137813" target="_blank" >RIV/00216305:26220/20:PU137813 - isvavai.cz</a>

Výsledek na webu

<a href="https://www.tandfonline.com/doi/full/10.1080/0305215X.2020.1853714" target="_blank" >https://www.tandfonline.com/doi/full/10.1080/0305215X.2020.1853714</a>

DOI - Digital Object Identifier

<a href="http://dx.doi.org/10.1080/0305215X.2020.1853714" target="_blank" >10.1080/0305215X.2020.1853714</a>

Jazyk výsledku

angličtina

Název v původním jazyce

Another evolution of generalized differential evolution: variable number of dimensions

Popis výsledku v původním jazyce

The article proposes a multi-objective optimization method called Generalized Differential Evolution (GDE3) for a Variable Number of Dimensions (VND). The well-known generalized differential evolution is adapted to handle problems where the number of decision space variables is not a priori known. The performance of the method is assessed on a set of benchmark problems based on standard multi-objective test cases modified to depend on the number of decision space variables. Experimental results include a study of the setting of controlling parameters and a comparison with the state-of-the-art Variable-Length GDE3 (VLGDE3) algorithm. Finally, the novel approach is compared to the standard approach in a linear antenna array design problem.

Název v anglickém jazyce

Another evolution of generalized differential evolution: variable number of dimensions

Popis výsledku anglicky

The article proposes a multi-objective optimization method called Generalized Differential Evolution (GDE3) for a Variable Number of Dimensions (VND). The well-known generalized differential evolution is adapted to handle problems where the number of decision space variables is not a priori known. The performance of the method is assessed on a set of benchmark problems based on standard multi-objective test cases modified to depend on the number of decision space variables. Experimental results include a study of the setting of controlling parameters and a comparison with the state-of-the-art Variable-Length GDE3 (VLGDE3) algorithm. Finally, the novel approach is compared to the standard approach in a linear antenna array design problem.

Druh

J_imp - Článek v periodiku v databázi Web of Science

CEP obor

—

OECD FORD obor

20201 - Electrical and electronic engineering

Projekt

—

Návaznosti

S - Specificky vyzkum na vysokych skolach

Rok uplatnění

2020

Kód důvěrnosti údajů

S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Název periodika

Engineering Optimization

ISSN

0305-215X

e-ISSN

1029-0273

Svazek periodika

53

Číslo periodika v rámci svazku

7

Stát vydavatele periodika

GB - Spojené království Velké Británie a Severního Irska

Počet stran výsledku

20

Strana od-do

1-22

Kód UT WoS článku

000598937700001

EID výsledku v databázi Scopus

2-s2.0-85097566816