REAL TIME EMG DETECTION IN THERAPEUTIC GAME
Identifikátory výsledku
Kód výsledku v IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00216305%3A26220%2F20%3APU143931" target="_blank" >RIV/00216305:26220/20:PU143931 - isvavai.cz</a>
Výsledek na webu
<a href="https://www.eeict.cz/eeict_download/archiv/sborniky/EEICT_2020_sbornik_2.pdf" target="_blank" >https://www.eeict.cz/eeict_download/archiv/sborniky/EEICT_2020_sbornik_2.pdf</a>
DOI - Digital Object Identifier
—
Alternativní jazyky
Jazyk výsledku
angličtina
Název v původním jazyce
REAL TIME EMG DETECTION IN THERAPEUTIC GAME
Popis výsledku v původním jazyce
This article focuses on real-time detection of activity in electromyographical signal. The study is based on controlling the therapeutic game through the muscle activity, called myofeedback. Many different algorithms can be used to detect EMG signal. Nowadays there is rapid development of artificial intelligence not only in biomedical engineering. In this paper there is implemented convolutional neural network for signal segmentation with accuracy 97,13%.
Název v anglickém jazyce
REAL TIME EMG DETECTION IN THERAPEUTIC GAME
Popis výsledku anglicky
This article focuses on real-time detection of activity in electromyographical signal. The study is based on controlling the therapeutic game through the muscle activity, called myofeedback. Many different algorithms can be used to detect EMG signal. Nowadays there is rapid development of artificial intelligence not only in biomedical engineering. In this paper there is implemented convolutional neural network for signal segmentation with accuracy 97,13%.
Klasifikace
Druh
D - Stať ve sborníku
CEP obor
—
OECD FORD obor
20601 - Medical engineering
Návaznosti výsledku
Projekt
—
Návaznosti
S - Specificky vyzkum na vysokych skolach
Ostatní
Rok uplatnění
2020
Kód důvěrnosti údajů
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů
Údaje specifické pro druh výsledku
Název statě ve sborníku
Proceedings II of the 26th Conference STUDENT EEICT 2020
ISBN
978-80-214-5868-0
ISSN
—
e-ISSN
—
Počet stran výsledku
4
Strana od-do
68-71
Název nakladatele
Brno University of Technology, Faculty of Electrical Engineering and
Místo vydání
Brno, Czech Republic
Místo konání akce
BRNO
Datum konání akce
23. 4. 2020
Typ akce podle státní příslušnosti
CST - Celostátní akce
Kód UT WoS článku
000598376500018