Analytical model for software defined network considering memory node for routing rules

Kód výsledku v IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00216305%3A26220%2F20%3APU144169" target="_blank" >RIV/00216305:26220/20:PU144169 - isvavai.cz</a>
Výsledek na webu
<a href="https://link.springer.com/content/pdf/10.1007/978-3-030-65729-1.pdf" target="_blank" >https://link.springer.com/content/pdf/10.1007/978-3-030-65729-1.pdf</a>
DOI - Digital Object Identifier
<a href="http://dx.doi.org/10.1007/978-3-030-65729-1_4" target="_blank" >10.1007/978-3-030-65729-1_4</a>

Jazyk výsledku
angličtina
Název v původním jazyce
Analytical model for software defined network considering memory node for routing rules
Popis výsledku v původním jazyce
In this work a software defined network (SDN) is studied as a queueing network. The main point of the system is that the switch memory node, storing routing rules is modeled separately. The memory node impacts the distribution of the newly arrived packets among the other nodes. In this work we propose analytical and simulation model to analyze the performance of the considered network. Analytical model covers a simplified network case with one flow type, while simulation model let us analyze a general-case of SDN network segment with multiple flow types.
Název v anglickém jazyce
Analytical model for software defined network considering memory node for routing rules
Popis výsledku anglicky
In this work a software defined network (SDN) is studied as a queueing network. The main point of the system is that the switch memory node, storing routing rules is modeled separately. The memory node impacts the distribution of the newly arrived packets among the other nodes. In this work we propose analytical and simulation model to analyze the performance of the considered network. Analytical model covers a simplified network case with one flow type, while simulation model let us analyze a general-case of SDN network segment with multiple flow types.

Rok uplatnění
2020
Kód důvěrnosti údajů
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Název statě ve sborníku
Lecture Notes in Computer Science (including subseries Lecture Notes in Artificial Intelligence and Lecture Notes in Bioinformatics
ISBN
9783030657253
ISSN
—
e-ISSN
—
Počet stran výsledku
17
Strana od-do
39-55
Název nakladatele
Springer
Místo vydání
Švýcarsko
Místo konání akce
St. Petersburg
Datum konání akce
26. 8. 2020
Typ akce podle státní příslušnosti
WRD - Celosvětová akce
Kód UT WoS článku
—

Podobné výsledky(10)