SW package for analysis ML algorithms in ADAS systems

Kód výsledku v IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00216305%3A26220%2F21%3APR34166" target="_blank" >RIV/00216305:26220/21:PR34166 - isvavai.cz</a>
Výsledek na webu
<a href="http://vision.uamt.feec.vutbr.cz/data/MVG_RD_results_list.php" target="_blank" >http://vision.uamt.feec.vutbr.cz/data/MVG_RD_results_list.php</a>
DOI - Digital Object Identifier
—

Jazyk výsledku
angličtina
Název v původním jazyce
SW package for analysis ML algorithms in ADAS systems
Popis výsledku v původním jazyce
SW package intended for analysis of ML algorithms used for pedestrian and cyclist detection in ADAS systems. Package enables engineering analysis and simulation of algorithms' cores behaviour on the basic level.
Název v anglickém jazyce
SW package for analysis ML algorithms in ADAS systems
Popis výsledku anglicky
SW package intended for analysis of ML algorithms used for pedestrian and cyclist detection in ADAS systems. Package enables engineering analysis and simulation of algorithms' cores behaviour on the basic level.

Rok uplatnění
2021
Kód důvěrnosti údajů
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Interní identifikační kód produktu
FEEC-DCI-MVG/2020/PedCycPckg
Technické parametry
Technické parametry: SW package - language: C++/Python, Dataset volume: 300+ images, Portability: Win OS.
Ekonomické parametry
Ekonomické parametry nebyly v době vykázání výsledku stanoveny.
IČO vlastníka výsledku
—
Název vlastníka
Ústav automatizace a měřicí techniky

Podobné výsledky(10)