Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

Pedestrian Detector Domain Shift Robustness Evaluation, and Domain Shift Error Mitigation Proposal

Identifikátory výsledku

  • Kód výsledku v IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00216305%3A26220%2F21%3APU136560" target="_blank" >RIV/00216305:26220/21:PU136560 - isvavai.cz</a>

  • Výsledek na webu

  • DOI - Digital Object Identifier

Alternativní jazyky

  • Jazyk výsledku

    angličtina

  • Název v původním jazyce

    Pedestrian Detector Domain Shift Robustness Evaluation, and Domain Shift Error Mitigation Proposal

  • Popis výsledku v původním jazyce

    This paper evaluates daytime to nighttime traffic image domain shift on Faster R-CNN and SSD based pedestrian and cyclist detectors. Daytime image trained detectors are applied on a newly compiled nighttime image dataset and their performance is evaluated against detectors trained on both daytime and nighttime images. Faster R-CNN based detectors proved relatively robust, but still clearly inferior to the models trained on nighttime images, the SSD based model proved noncompetitive. Approaches to the domain shift deterioration mitigation were proposed and future work outlined.

  • Název v anglickém jazyce

    Pedestrian Detector Domain Shift Robustness Evaluation, and Domain Shift Error Mitigation Proposal

  • Popis výsledku anglicky

    This paper evaluates daytime to nighttime traffic image domain shift on Faster R-CNN and SSD based pedestrian and cyclist detectors. Daytime image trained detectors are applied on a newly compiled nighttime image dataset and their performance is evaluated against detectors trained on both daytime and nighttime images. Faster R-CNN based detectors proved relatively robust, but still clearly inferior to the models trained on nighttime images, the SSD based model proved noncompetitive. Approaches to the domain shift deterioration mitigation were proposed and future work outlined.

Klasifikace

  • Druh

    D - Stať ve sborníku

  • CEP obor

  • OECD FORD obor

    20205 - Automation and control systems

Návaznosti výsledku

  • Projekt

  • Návaznosti

    S - Specificky vyzkum na vysokych skolach

Ostatní

  • Rok uplatnění

    2021

  • Kód důvěrnosti údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Údaje specifické pro druh výsledku

  • Název statě ve sborníku

    Proceedings II of the 27th student EEICT

  • ISBN

    978-80-214-5943-4

  • ISSN

  • e-ISSN

  • Počet stran výsledku

    7

  • Strana od-do

    1-7

  • Název nakladatele

    Vysoké učené Technické, Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologií

  • Místo vydání

    Brno

  • Místo konání akce

    Brno

  • Datum konání akce

    27. 4. 2021

  • Typ akce podle státní příslušnosti

    CST - Celostátní akce

  • Kód UT WoS článku