Using Machine Learning Techniques in the Visual Detection of Starlings in Vineyards

Kód výsledku v IS VaVaI

<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00216305%3A26220%2F21%3APU140866" target="_blank" >RIV/00216305:26220/21:PU140866 - isvavai.cz</a>

Výsledek na webu

<a href="https://www.fekt.vut.cz/conf/EEICT/archiv/sborniky/EEICT_2021_sbornik_2.pdf" target="_blank" >https://www.fekt.vut.cz/conf/EEICT/archiv/sborniky/EEICT_2021_sbornik_2.pdf</a>

DOI - Digital Object Identifier

—

Jazyk výsledku

angličtina

Název v původním jazyce

Using Machine Learning Techniques in the Visual Detection of Starlings in Vineyards

Popis výsledku v původním jazyce

This project deals with visual detection of starlings. The aim is to create an early warning de-tection system that protects crops from flocks of starlings. This system uses a computer vi-sion and machine learning algorithms. In the first phase, the activity in the vineyard was col-lected. Further, the neural network model using cloud-based AutoML platform was trained. The final system classifies objects into several categories. These categories include individual birds, flocks and various unintended objects such as flies and bees. Overall, the flock detec-tion algorithm achieved 89% accuracy and 94% sensitivity.

Název v anglickém jazyce

Using Machine Learning Techniques in the Visual Detection of Starlings in Vineyards

Popis výsledku anglicky

This project deals with visual detection of starlings. The aim is to create an early warning de-tection system that protects crops from flocks of starlings. This system uses a computer vi-sion and machine learning algorithms. In the first phase, the activity in the vineyard was col-lected. Further, the neural network model using cloud-based AutoML platform was trained. The final system classifies objects into several categories. These categories include individual birds, flocks and various unintended objects such as flies and bees. Overall, the flock detec-tion algorithm achieved 89% accuracy and 94% sensitivity.

Druh

D - Stať ve sborníku

CEP obor

—

OECD FORD obor

20204 - Robotics and automatic control

Projekt

<a href="/cs/project/TJ04000441" target="_blank" >TJ04000441: Systém plašení špačků založený na pasivním optickém lokátoru</a><br>

Návaznosti

P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)

Rok uplatnění

2021

Kód důvěrnosti údajů

S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Název statě ve sborníku

EEEICT_2021

ISBN

978-80-214-5943-4

ISSN

—

e-ISSN

—

Počet stran výsledku

4

Strana od-do

102-105

Název nakladatele

Vysoké učení technické v Brně, Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologií

Místo vydání

Brno, Czech Republic

Místo konání akce

Brno

Datum konání akce

27. 4. 2021

Typ akce podle státní příslušnosti

CST - Celostátní akce

Kód UT WoS článku

—