Tracotgraphy sensitivity improvements: COMMIT2 linear operator properties

Kód výsledku v IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00216305%3A26220%2F21%3APU141364" target="_blank" >RIV/00216305:26220/21:PU141364 - isvavai.cz</a>
Výsledek na webu
—
DOI - Digital Object Identifier
—

Jazyk výsledku
angličtina
Název v původním jazyce
Tracotgraphy sensitivity improvements: COMMIT2 linear operator properties
Popis výsledku v původním jazyce
Paper aims to describe features of the linear operator A in a COMMIT2 algorithm. COMMIT and COMMIT2 algorithms seem to be a promising way to improve sensitivity of a brain white matter mapping procedures called tractography. The core problem solved there is challenging due to dimensionality and poor stability of the system and a alternative method for its solution is still being searched.
Název v anglickém jazyce
Tracotgraphy sensitivity improvements: COMMIT2 linear operator properties
Popis výsledku anglicky
Paper aims to describe features of the linear operator A in a COMMIT2 algorithm. COMMIT and COMMIT2 algorithms seem to be a promising way to improve sensitivity of a brain white matter mapping procedures called tractography. The core problem solved there is challenging due to dimensionality and poor stability of the system and a alternative method for its solution is still being searched.

Rok uplatnění
2021
Kód důvěrnosti údajů
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Podobné výsledky(10)