WEB APPLICATION FOR THE DETECTION SYSTEM OF RISK SITUATIONS AT THE RAILWAY CROSSING

Kód výsledku v IS VaVaI

<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00216305%3A26220%2F21%3APU145808" target="_blank" >RIV/00216305:26220/21:PU145808 - isvavai.cz</a>

Výsledek na webu

—

DOI - Digital Object Identifier

—

Jazyk výsledku

angličtina

Název v původním jazyce

WEB APPLICATION FOR THE DETECTION SYSTEM OF RISK SITUATIONS AT THE RAILWAY CROSSING

Popis výsledku v původním jazyce

The paper describes a design and an implementation of the complex server application including the graphical user interface. The application is designed to detect dangerous situations at the rail crossing. The final own implementation consists of a server application and a database (full stack approach). The server application is based on .NET Core. Its purpose is to receive, process and securely store data from autonomous cameras into database. The database is based on the Cassandra database system. Graphical user interface is an interactive website implemented with Razor Pages technology.

Název v anglickém jazyce

WEB APPLICATION FOR THE DETECTION SYSTEM OF RISK SITUATIONS AT THE RAILWAY CROSSING

Popis výsledku anglicky

The paper describes a design and an implementation of the complex server application including the graphical user interface. The application is designed to detect dangerous situations at the rail crossing. The final own implementation consists of a server application and a database (full stack approach). The server application is based on .NET Core. Its purpose is to receive, process and securely store data from autonomous cameras into database. The database is based on the Cassandra database system. Graphical user interface is an interactive website implemented with Razor Pages technology.

Druh

D - Stať ve sborníku

CEP obor

—

OECD FORD obor

20203 - Telecommunications

Projekt

<a href="/cs/project/FV40372" target="_blank" >FV40372: Autonomní systém pro detekci rizikových situací v dopravě založený na analýze obrazových sekvencí</a><br>

Návaznosti

P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)

Rok uplatnění

2021

Kód důvěrnosti údajů

S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Název statě ve sborníku

Proceedings II of the 27th Conference STUDENT EEICT 2021

ISBN

978-80-214-5943-4

ISSN

—

e-ISSN

—

Počet stran výsledku

4

Strana od-do

57-60

Název nakladatele

Neuveden

Místo vydání

Brno University of Technology; The Faculty of El

Místo konání akce

Brno

Datum konání akce

27. 4. 2021

Typ akce podle státní příslušnosti

CST - Celostátní akce

Kód UT WoS článku

—