Predictor API (server-side application)
Identifikátory výsledku
Kód výsledku v IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00216305%3A26220%2F22%3AN0000027" target="_blank" >RIV/00216305:26220/22:N0000027 - isvavai.cz</a>
Nalezeny alternativní kódy
RIV/00216305:26220/22:PR36289
Výsledek na webu
<a href="https://github.com/BDALab/predictor-api" target="_blank" >https://github.com/BDALab/predictor-api</a>
DOI - Digital Object Identifier
—
Alternativní jazyky
Jazyk výsledku
angličtina
Název v původním jazyce
Predictor API (server-side application)
Popis výsledku v původním jazyce
This package provides a modern RESTFul predictor API created using Python programming language and Flask-RESTful library. It is designed to be used for various predictors due to its flexible input/output data definition (multi-dimensional features, multiple subjects, etc.). On top of that, the predictor API provides endpoints for user authentication and JWT-based request authorization, it supports handling of cross-origin resource sharing, request-response caching, advanced logging, etc. It comes also with the basic support for containerization via Docker (Dockerfile and docker-compose).
Název v anglickém jazyce
Predictor API (server-side application)
Popis výsledku anglicky
This package provides a modern RESTFul predictor API created using Python programming language and Flask-RESTful library. It is designed to be used for various predictors due to its flexible input/output data definition (multi-dimensional features, multiple subjects, etc.). On top of that, the predictor API provides endpoints for user authentication and JWT-based request authorization, it supports handling of cross-origin resource sharing, request-response caching, advanced logging, etc. It comes also with the basic support for containerization via Docker (Dockerfile and docker-compose).
Klasifikace
Druh
R - Software
CEP obor
—
OECD FORD obor
10201 - Computer sciences, information science, bioinformathics (hardware development to be 2.2, social aspect to be 5.8)
Návaznosti výsledku
Projekt
—
Návaznosti
S - Specificky vyzkum na vysokych skolach
Ostatní
Rok uplatnění
2022
Kód důvěrnosti údajů
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů
Údaje specifické pro druh výsledku
Interní identifikační kód produktu
PredictorAPIServer
Technické parametry
Pro jednání o licenčních podmínkách tohoto softwaru je za VUT pověřen pracovník Centra pro transfer technologií VUT v Brně Ing. Lukáš Novák, Kounicova 966/67a, Veveří, 60200, Brno, Česká republika, novak@ro.vutbr.cz.
Ekonomické parametry
Snížen nákladů na tvorbu webových aplikací využívajících strojové učení.
IČO vlastníka výsledku
00216305
Název vlastníka
Vysoké učení technické v Brně