Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

Softwarový nástroj pro pasivní inteligentní monitoring

Identifikátory výsledku

  • Kód výsledku v IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00216305%3A26220%2F22%3APR36367" target="_blank" >RIV/00216305:26220/22:PR36367 - isvavai.cz</a>

  • Výsledek na webu

    <a href="http://www.vutbr.cz/" target="_blank" >http://www.vutbr.cz/</a>

  • DOI - Digital Object Identifier

Alternativní jazyky

  • Jazyk výsledku

    čeština

  • Název v původním jazyce

    Softwarový nástroj pro pasivní inteligentní monitoring

  • Popis výsledku v původním jazyce

    Pasivní monitoring je složen ze tří hlavních částí – Monitorování HW prostředků, Centrální logování a Záznam událostí. Monitorování HW prostředků zajišťují nástroje Prometheus a Grafana. Centrální logování je realizováno pomocí nástrojů ElasticSearch a Kibana. Záznam událostí je terminálový nástroj, který informuje o stavu spouštění a proběhu automatizovaných scénářů.

  • Název v anglickém jazyce

    Software tool for passive intelligent monitoring

  • Popis výsledku anglicky

    Passive monitoring consists of three main parts – Monitoring of HW resources, Central logging and Event recording. Monitoring of HW resources is provided by Prometheus and Grafana tools. Central logging is implemented using ElasticSearch and Kibana tools. The event log is a terminal tool that informs about the execution status and progress of automated scenarios.

Klasifikace

  • Druh

    R - Software

  • CEP obor

  • OECD FORD obor

    20206 - Computer hardware and architecture

Návaznosti výsledku

  • Projekt

    <a href="/cs/project/VI20192022132" target="_blank" >VI20192022132: Kybernetická aréna pro výzkum, testování a edukaci v oblasti kyberbezpečnosti</a><br>

  • Návaznosti

    P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)

Ostatní

  • Rok uplatnění

    2022

  • Kód důvěrnosti údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Údaje specifické pro druh výsledku

  • Interní identifikační kód produktu

    VI20192022132-V4

  • Technické parametry

    Realizace funkčních a technických parametrů probíhala v rámci výzkumu podle smluvně dané specifikace z přihlášky projektu. Výčet implementovaných vlastností lze shrnout do kritérií: monitorování HW prostředků, centrální logování a záznamy událostí. Hlavní výhodou systému vůči konkurenci je systémová nezávislost z pohledu kybernetických polygonů. Dalšími hlavními vlastnostmi jsou modulárnost, přenositelnost a hardwarová nezávislost. Samotný výsledek přispívá nejen uchazečům projektu, ale i vědecké a odborné komunitě. Software byl vytvořen v rámci projektu MVCR evid. č. VI20192022132 Příjemce: Vysoké učení technické v Brně (IČO: 00216305) Pro informace o licenčních podmínkách kontaktujte prof. Ing. Jiří Mišurec, CSc (misurec@vutbr.cz) v kopii Ing. Ing. Radek Fujdiak, Ph.D. (fujdiak@vutbr.cz) a Zdeněk Martinásek, Ph.D. (martinasek@vutbr.cz) Technickou odbornou pomoc zajišťuje Ing. Radek Fujdiak, Ph.D. (fujdiak@vutbr.cz) v kopii Zdeněk Martinásek, Ph.D. (martinasek@vutbr.cz) Software je využíván na VUT v Brně.

  • Ekonomické parametry

    Na výsledek bude navazovat samotná výuka a případné hospodářské smlouvy formou poskytování služeb či přes využití třetích stran. Dále bude software využit pro další VaV aktivity v rámci navazujících projektů. Ekonomický přínos je pak v rovině zvýšení konkurence schopnosti řešitelů v oblasti edukace kybernetické bezpečnosti. U řešitelů se předpokládá zvýšení obratu o cca 100-500 tis. Kč ročně.

  • IČO vlastníka výsledku

    00216305

  • Název vlastníka

    Vysoké učení technické v Brně