Modulární platforma pro včasné zachycení infekčních pacientů

Kód výsledku v IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00216305%3A26220%2F22%3APR37578" target="_blank" >RIV/00216305:26220/22:PR37578 - isvavai.cz</a>
Výsledek na webu
<a href="https://www.utko.fekt.vut.cz/modularni-platforma-pro-vcasne-zachyceni-infekcnich-pacientu" target="_blank" >https://www.utko.fekt.vut.cz/modularni-platforma-pro-vcasne-zachyceni-infekcnich-pacientu</a>
DOI - Digital Object Identifier
—

Jazyk výsledku
čeština
Název v původním jazyce
Modulární platforma pro včasné zachycení infekčních pacientů
Popis výsledku v původním jazyce
Inteligentní modulárního zdravotnický bezpečnostní systém pro včasné odhalování pacientů COVID-19, kteří vinou nepřesných testů vyskytnou mezi běžnými pacienty. Modulární systém je napojen na informační infrastrukturu FN Olomouc. Obsahuje modul umělé inteligence pro klasifikaci případů COVID-19 na základě obrazových dat (rentgen), rozborů krve a dotazníků příznaků onemocnění. Dále obsahuje modul pro doporučení následné léčby pacientů s post-COVIDOvým syndromem.
Název v anglickém jazyce
Modular platform for early detection of infectious patients
Popis výsledku anglicky
Intelligent modular medical safety system for early detection of COVID-19 patients who occur among normal patients due to inaccurate tests. The modular system is connected to the information infrastructure of the Olomouc University Hospital. It contains an artificial intelligence module for classification of COVID-19 cases based on image data (X-ray), blood tests and questionnaires of disease symptoms. It also includes a module for recommending follow-up treatment of patients with post-COVID syndrome. Translated with www.DeepL.com/Translator (free version)

Projekt
<a href="/cs/project/VI04000039" target="_blank" >VI04000039: Systém včasného záchytu infekce COVID-19 pro bezpečnost ohrožených skupin obyvatelstva s využitím umělé inteligence</a><br>
Návaznosti
P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)

Rok uplatnění
2022
Kód důvěrnosti údajů
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Interní identifikační kód produktu
COVID_STOP
Technické parametry
SW umožňuje klasifikovat onemocnění na základě obrazové analýzy RTG snímků a pomáhat vyhodnocovat další postup léčby pacientů s postcovidovým syndromem.
Ekonomické parametry
Charakter projektu nepřináší finanční zisk.
IČO vlastníka výsledku
00216305
Název vlastníka
Vysoké učení technické v Brně

Podobné výsledky(10)