Softwarová aplikace pro analýzu obrazu z dronového systému

Kód výsledku v IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00216305%3A26220%2F22%3APR37668" target="_blank" >RIV/00216305:26220/22:PR37668 - isvavai.cz</a>
Výsledek na webu
<a href="https://www.utko.fekt.vut.cz/vysledky-vav" target="_blank" >https://www.utko.fekt.vut.cz/vysledky-vav</a>
DOI - Digital Object Identifier
—

Jazyk výsledku
čeština
Název v původním jazyce
Softwarová aplikace pro analýzu obrazu z dronového systému
Popis výsledku v původním jazyce
Softwarová aplikace pro analýzu obrazu z dronového systému dokáže zpracovat obraz z kamery na dronu a tím monitorovat a vyhodnocovat pohyb osob a vozidel v oblasti zásahu. Aplikace umožní detekce požářišť, osob a vozidel.
Název v anglickém jazyce
Software application for drone image analysis
Popis výsledku anglicky
The software application for image analysis from the drone system can process the image from the camera on the drone and thus monitor and evaluate the movement of people and vehicles in the intervention area. The application will enable the detection of fires, people and vehicles.

Projekt
<a href="/cs/project/FV40309" target="_blank" >FV40309: Monitorování, vyhledávání, detekce, navádění a zaměřování pomocí obrazu z dronu - systém vidění pro obranné systémy a IZS složky</a><br>
Návaznosti
P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)

Rok uplatnění
2022
Kód důvěrnosti údajů
C - Předmět řešení projektu podléhá obchodnímu tajemství (§ 504 Občanského zákoníku), ale název projektu, cíle projektu a u ukončeného nebo zastaveného projektu zhodnocení výsledku řešení projektu (údaje P03, P04, P15, P19, P29, PN8) dodané do CEP, jsou upraveny tak, aby byly zveřejnitelné.

Interní identifikační kód produktu
SW_dek
Technické parametry
Software slouží pro detekci objektů zájmu ze snímků pořízených dronem. Software řeší následující situace: detekce požářišť, detekce osob a vozidel a trasování osob a vozidel. Pro detekci osob a vozidel se využívá natrénovaný model neuronové síti RetinaNet ke kterému se přistupuje pomoci knihovny TensorFlow. Komunikaci mezi jádrem systému a uživatelskou aplikací, popřípadě s jinou službou komplexního systému zabezpečuje REST API implementované pomocí Python knihovny Flask. Celý systém je vložený do kontejnerizovaný pomocí nástroje Docker.
Ekonomické parametry
Ekonomické parametry výsledky lze shrnout do těchto bodů: - Zvýšení obratu za výrobky GINA (0,3-0,5 mil. Kč/ročně po dobu 3 let). - Zvýšení prestiže VUT a GINA jako technologických lídrů. - Získané know-how bude sloužit k dalšímu výzkumu a vývoji. - Prodej na základě licencí. Kontakt: sales@ginasystem.com Software bude poskytován na vyžádání jako součást řešení produktů GINA na základě licenčních podmínek následovně: -Demonstrace SW na testy. - Prodej na základě licenčních podmínek. - Testování produktů na základě smluvního výzkumu – testy v laboratoři s využitím SW. - Kontakt na požadavky k testování: mlynek@vut.cz
IČO vlastníka výsledku
00216305
Název vlastníka
Vysoké učení technické v Brně

Podobné výsledky(10)