Radio spectrum analysis with a focus on WiFi bands using software-defined radio
Identifikátory výsledku
Kód výsledku v IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00216305%3A26220%2F22%3APU144666" target="_blank" >RIV/00216305:26220/22:PU144666 - isvavai.cz</a>
Výsledek na webu
—
DOI - Digital Object Identifier
—
Alternativní jazyky
Jazyk výsledku
angličtina
Název v původním jazyce
Radio spectrum analysis with a focus on WiFi bands using software-defined radio
Popis výsledku v původním jazyce
This paper deals with the issue of radio spectrum analysis focused on WiFi (Wireless Fidelity) bands. The aim of the article is to approach the issue of capturing the radio spectrum and its visualization. Ways of approaching the solution of the problem are discussed, and on the basis of this comparison, attention is further focused on the use of SDR (Software Defined Radio). This device creates digitalized samples of captured radio signals and forwards them via USB to a computer, where the samples are further processed and visualized. The result is a functional program capable of visualizing this data in the form of a waterfall spectrogram. These results can also be additionally used for advanced machine analysis.
Název v anglickém jazyce
Radio spectrum analysis with a focus on WiFi bands using software-defined radio
Popis výsledku anglicky
This paper deals with the issue of radio spectrum analysis focused on WiFi (Wireless Fidelity) bands. The aim of the article is to approach the issue of capturing the radio spectrum and its visualization. Ways of approaching the solution of the problem are discussed, and on the basis of this comparison, attention is further focused on the use of SDR (Software Defined Radio). This device creates digitalized samples of captured radio signals and forwards them via USB to a computer, where the samples are further processed and visualized. The result is a functional program capable of visualizing this data in the form of a waterfall spectrogram. These results can also be additionally used for advanced machine analysis.
Klasifikace
Druh
D - Stať ve sborníku
CEP obor
—
OECD FORD obor
20202 - Communication engineering and systems
Návaznosti výsledku
Projekt
<a href="/cs/project/TJ02000332" target="_blank" >TJ02000332: Pokročilé metody monitorování provozu bezdrátových sítí</a><br>
Návaznosti
P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)
Ostatní
Rok uplatnění
2022
Kód důvěrnosti údajů
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů
Údaje specifické pro druh výsledku
Název statě ve sborníku
Proceedings of the 28th Conference STUDENT EEICT 2022
ISBN
978-80-214-6029-4
ISSN
—
e-ISSN
—
Počet stran výsledku
5
Strana od-do
485-489
Název nakladatele
Neuveden
Místo vydání
Vysoké učení technické v Brně, Fakulta elektrote
Místo konání akce
Brno
Datum konání akce
26. 4. 2022
Typ akce podle státní příslušnosti
WRD - Celosvětová akce
Kód UT WoS článku
—