An Anti-spam Software Plugin For E-Mail Classification Based On Geographical Location Of The Sender
Identifikátory výsledku
Kód výsledku v IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00216305%3A26220%2F22%3APU144681" target="_blank" >RIV/00216305:26220/22:PU144681 - isvavai.cz</a>
Výsledek na webu
<a href="https://www.eeict.cz/eeict_download/archiv/sborniky/EEICT_2022_sbornik_1.pdf" target="_blank" >https://www.eeict.cz/eeict_download/archiv/sborniky/EEICT_2022_sbornik_1.pdf</a>
DOI - Digital Object Identifier
—
Alternativní jazyky
Jazyk výsledku
angličtina
Název v původním jazyce
An Anti-spam Software Plugin For E-Mail Classification Based On Geographical Location Of The Sender
Popis výsledku v původním jazyce
Every e-mail sent must be transferred by one or more mail servers. Some of these servers are connected to the Internet using a public IP address. IP addresses can be geographically located, e.g., using geolocation databases. This means e-mails can be classified by the location of the sender. This paper introduces an anti-spam plugin for such classification. The plugin is implemented for SpamAssassin anti-spam software. The basic functionality was implemented. By using this plugin, one can define a penalty score for specific countries as e-mail origins.
Název v anglickém jazyce
An Anti-spam Software Plugin For E-Mail Classification Based On Geographical Location Of The Sender
Popis výsledku anglicky
Every e-mail sent must be transferred by one or more mail servers. Some of these servers are connected to the Internet using a public IP address. IP addresses can be geographically located, e.g., using geolocation databases. This means e-mails can be classified by the location of the sender. This paper introduces an anti-spam plugin for such classification. The plugin is implemented for SpamAssassin anti-spam software. The basic functionality was implemented. By using this plugin, one can define a penalty score for specific countries as e-mail origins.
Klasifikace
Druh
O - Ostatní výsledky
CEP obor
—
OECD FORD obor
20203 - Telecommunications
Návaznosti výsledku
Projekt
—
Návaznosti
S - Specificky vyzkum na vysokych skolach
Ostatní
Rok uplatnění
2022
Kód důvěrnosti údajů
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů