Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

Advanced Algorithms for Compression of Videos with Ultra High Resolution

Identifikátory výsledku

  • Kód výsledku v IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00216305%3A26220%2F22%3APU144824" target="_blank" >RIV/00216305:26220/22:PU144824 - isvavai.cz</a>

  • Výsledek na webu

    <a href="https://www.eeict.cz/eeict_download/archiv/sborniky/EEICT_2022_sbornik_2_v3.pdf" target="_blank" >https://www.eeict.cz/eeict_download/archiv/sborniky/EEICT_2022_sbornik_2_v3.pdf</a>

  • DOI - Digital Object Identifier

Alternativní jazyky

  • Jazyk výsledku

    angličtina

  • Název v původním jazyce

    Advanced Algorithms for Compression of Videos with Ultra High Resolution

  • Popis výsledku v původním jazyce

    In this paper, attention is devoted to advanced video codecs (HEVC, VVC, VP9 and AV1 and their utilization for compression of videos with Ultra High Resolution (UHD), also marked as 4K and 8K. A Python-based program employing FFmpeg multimedia framework is created to explore compression performances of such video codecs. It allows to automate encoding process and record all important information during the video compression (e.g. the required CPU time, time consumption, RAM usage). The performance of the video compression algorithms is evaluated in terms of objective quality metrics. First experimental results show that video codecs VVC and AV1 could replace HEVC and VP9 for 4K and 8K videos in the future.

  • Název v anglickém jazyce

    Advanced Algorithms for Compression of Videos with Ultra High Resolution

  • Popis výsledku anglicky

    In this paper, attention is devoted to advanced video codecs (HEVC, VVC, VP9 and AV1 and their utilization for compression of videos with Ultra High Resolution (UHD), also marked as 4K and 8K. A Python-based program employing FFmpeg multimedia framework is created to explore compression performances of such video codecs. It allows to automate encoding process and record all important information during the video compression (e.g. the required CPU time, time consumption, RAM usage). The performance of the video compression algorithms is evaluated in terms of objective quality metrics. First experimental results show that video codecs VVC and AV1 could replace HEVC and VP9 for 4K and 8K videos in the future.

Klasifikace

  • Druh

    D - Stať ve sborníku

  • CEP obor

  • OECD FORD obor

    20202 - Communication engineering and systems

Návaznosti výsledku

  • Projekt

  • Návaznosti

    S - Specificky vyzkum na vysokych skolach

Ostatní

  • Rok uplatnění

    2022

  • Kód důvěrnosti údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Údaje specifické pro druh výsledku

  • Název statě ve sborníku

    Proceedings II of the 28 th Conference STUDENT EEICT 2022 Selected Papers

  • ISBN

    978-80-214-6030-0

  • ISSN

  • e-ISSN

  • Počet stran výsledku

    4

  • Strana od-do

    71-74

  • Název nakladatele

    Brno University of Technology, Faculty of Electrical Engineering and Communication

  • Místo vydání

    Brno

  • Místo konání akce

    Brno

  • Datum konání akce

    26. 4. 2022

  • Typ akce podle státní příslušnosti

    WRD - Celosvětová akce

  • Kód UT WoS článku