Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

Power Flow Management With Q-Learning for a Grid Integrated Photovoltaic and Energy Storage System

Identifikátory výsledku

  • Kód výsledku v IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00216305%3A26220%2F22%3APU144928" target="_blank" >RIV/00216305:26220/22:PU144928 - isvavai.cz</a>

  • Výsledek na webu

    <a href="https://ieeexplore.ieee.org/abstract/document/9750098" target="_blank" >https://ieeexplore.ieee.org/abstract/document/9750098</a>

  • DOI - Digital Object Identifier

    <a href="http://dx.doi.org/10.1109/JESTPE.2022.3165173" target="_blank" >10.1109/JESTPE.2022.3165173</a>

Alternativní jazyky

  • Jazyk výsledku

    angličtina

  • Název v původním jazyce

    Power Flow Management With Q-Learning for a Grid Integrated Photovoltaic and Energy Storage System

  • Popis výsledku v původním jazyce

    This article develops a fuzzy Q-learning (FQL) approach-based power flow management algorithm for a single-phase grid-connected (GC) photovoltaic (PV) system with an energy storage unit (ESU). The FQL coordinates the PV power generation, which is based on the mission profile, the state of charge (SOC) of ESU, and the load profile such that a power balance is achieved in the network. Furthermore, the transition between standalone (SA) and GC modes during the power flow management is achieved using a proportional capacitor current feedback. While operating in the SA mode, the control action for the load voltage is achieved by an outer current loop. This combination of coordinated and transition control achieves power balance and smooth transition between the SA and GC modes. To verify the effectiveness of the proposed control strategy, a 4 - kWp PV system is operated along with an ESU in both SA and GC modes for a varying mission and load profile. The simulation and experimental results validated the multifunctional features of the proposed method.

  • Název v anglickém jazyce

    Power Flow Management With Q-Learning for a Grid Integrated Photovoltaic and Energy Storage System

  • Popis výsledku anglicky

    This article develops a fuzzy Q-learning (FQL) approach-based power flow management algorithm for a single-phase grid-connected (GC) photovoltaic (PV) system with an energy storage unit (ESU). The FQL coordinates the PV power generation, which is based on the mission profile, the state of charge (SOC) of ESU, and the load profile such that a power balance is achieved in the network. Furthermore, the transition between standalone (SA) and GC modes during the power flow management is achieved using a proportional capacitor current feedback. While operating in the SA mode, the control action for the load voltage is achieved by an outer current loop. This combination of coordinated and transition control achieves power balance and smooth transition between the SA and GC modes. To verify the effectiveness of the proposed control strategy, a 4 - kWp PV system is operated along with an ESU in both SA and GC modes for a varying mission and load profile. The simulation and experimental results validated the multifunctional features of the proposed method.

Klasifikace

  • Druh

    J<sub>imp</sub> - Článek v periodiku v databázi Web of Science

  • CEP obor

  • OECD FORD obor

    20201 - Electrical and electronic engineering

Návaznosti výsledku

  • Projekt

  • Návaznosti

    S - Specificky vyzkum na vysokych skolach

Ostatní

  • Rok uplatnění

    2022

  • Kód důvěrnosti údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Údaje specifické pro druh výsledku

  • Název periodika

    IEEE Journal of Emerging and Selected Topics in Power Electronics

  • ISSN

    2168-6777

  • e-ISSN

    2168-6785

  • Svazek periodika

    10

  • Číslo periodika v rámci svazku

    5

  • Stát vydavatele periodika

    US - Spojené státy americké

  • Počet stran výsledku

    11

  • Strana od-do

    5762-5772

  • Kód UT WoS článku

    000864217700072

  • EID výsledku v databázi Scopus

    2-s2.0-85127776501