Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

Forecasting of Smart Meters Energy Consumption for Data Analytics and Grid Monitoring

Identifikátory výsledku

  • Kód výsledku v IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00216305%3A26220%2F22%3APU145303" target="_blank" >RIV/00216305:26220/22:PU145303 - isvavai.cz</a>

  • Výsledek na webu

    <a href="https://ieeexplore.ieee.org/document/9814101" target="_blank" >https://ieeexplore.ieee.org/document/9814101</a>

  • DOI - Digital Object Identifier

    <a href="http://dx.doi.org/10.1109/EPE54603.2022.9814101" target="_blank" >10.1109/EPE54603.2022.9814101</a>

Alternativní jazyky

  • Jazyk výsledku

    angličtina

  • Název v původním jazyce

    Forecasting of Smart Meters Energy Consumption for Data Analytics and Grid Monitoring

  • Popis výsledku v původním jazyce

    Using data from smart meters for billing issue is an obvious application of Smart Metering. But focusing on smart metering data analytics for grid monitoring and automation is missing. The paper focuses on possibilities of using data from smart meters for data analytics and grid monitoring (Smart Metering application beyond billing data). The paper deals with two use cases for which the prediction and forecasting of energy consumption is crucial. The first use case is the estimated consumption and energy values for grid monitoring (possibility to forecast energy values for predicted potential events) and the second use case is to compare the consumption of all Smart Meters in the particular location with the measurement of total consumption in the substation (sum of all consumptions - black consumption identification or protection of energy grid during various disturbances). Counting data from non-communicating electricity meters is necessary for grid monitoring and ability to measure all electrical values in synchronized power system measurements.

  • Název v anglickém jazyce

    Forecasting of Smart Meters Energy Consumption for Data Analytics and Grid Monitoring

  • Popis výsledku anglicky

    Using data from smart meters for billing issue is an obvious application of Smart Metering. But focusing on smart metering data analytics for grid monitoring and automation is missing. The paper focuses on possibilities of using data from smart meters for data analytics and grid monitoring (Smart Metering application beyond billing data). The paper deals with two use cases for which the prediction and forecasting of energy consumption is crucial. The first use case is the estimated consumption and energy values for grid monitoring (possibility to forecast energy values for predicted potential events) and the second use case is to compare the consumption of all Smart Meters in the particular location with the measurement of total consumption in the substation (sum of all consumptions - black consumption identification or protection of energy grid during various disturbances). Counting data from non-communicating electricity meters is necessary for grid monitoring and ability to measure all electrical values in synchronized power system measurements.

Klasifikace

  • Druh

    D - Stať ve sborníku

  • CEP obor

  • OECD FORD obor

    20203 - Telecommunications

Návaznosti výsledku

  • Projekt

    <a href="/cs/project/TK02030146" target="_blank" >TK02030146: Inovativní systém řízení a monitoringu nn a vn napěťových hladin energetických sítí chytrých měst</a><br>

  • Návaznosti

    P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)

Ostatní

  • Rok uplatnění

    2022

  • Kód důvěrnosti údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Údaje specifické pro druh výsledku

  • Název statě ve sborníku

    Proceedings of the 2022 22nd International Scientific Conference on Electric Power Engineering (EPE)

  • ISBN

    978-1-6654-1056-4

  • ISSN

  • e-ISSN

  • Počet stran výsledku

    5

  • Strana od-do

    225-229

  • Název nakladatele

    VSB – Technical University of Ostrava

  • Místo vydání

    Ostrava, Czech Republic

  • Místo konání akce

    Kouty nad Desnou

  • Datum konání akce

    8. 6. 2022

  • Typ akce podle státní příslušnosti

    WRD - Celosvětová akce

  • Kód UT WoS článku

    000863000100044