Physics Informed Neural Network and RC model of Li-Ion Battery

Kód výsledku v IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00216305%3A26220%2F22%3APU146089" target="_blank" >RIV/00216305:26220/22:PU146089 - isvavai.cz</a>
Výsledek na webu
<a href="https://aba-brno.cz/download/2022-ABAF-Proceeding.pdf" target="_blank" >https://aba-brno.cz/download/2022-ABAF-Proceeding.pdf</a>
DOI - Digital Object Identifier
—

Jazyk výsledku
angličtina
Název v původním jazyce
Physics Informed Neural Network and RC model of Li-Ion Battery
Popis výsledku v původním jazyce
This paper deals with simulation of Li-ion battery in the form of an equivalent RC circuit. Physics informed Neural network is used for time-dependent simulations. The article deals with the problems associated with this kind of simulation.
Název v anglickém jazyce
Physics Informed Neural Network and RC model of Li-Ion Battery
Popis výsledku anglicky
This paper deals with simulation of Li-ion battery in the form of an equivalent RC circuit. Physics informed Neural network is used for time-dependent simulations. The article deals with the problems associated with this kind of simulation.

Projekt
<a href="/cs/project/ED0014%2F01%2F01" target="_blank" >ED0014/01/01: Centrum výzkumu a využití obnovitelných zdrojů energie</a><br>
Návaznosti
P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)<br>S - Specificky vyzkum na vysokych skolach

Rok uplatnění
2022
Kód důvěrnosti údajů
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Podobné výsledky(10)