Unrolled L+S decomposition for compressed sensing in magnetic resonance imaging

Kód výsledku v IS VaVaI

<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00216305%3A26220%2F22%3APU146496" target="_blank" >RIV/00216305:26220/22:PU146496 - isvavai.cz</a>

Výsledek na webu

<a href="http://www.elektrorevue.cz/cz/clanky/zpracovani-signalu/0/unrolled-l-s-decomposition-for-compressed-sensing-in-magnetic-resonance-imaging--rozbaleny-l-s-rozklad-pro-komprimovane-snimani-pri-zobrazovani-magnetickou-rezonanci-/" target="_blank" >http://www.elektrorevue.cz/cz/clanky/zpracovani-signalu/0/unrolled-l-s-decomposition-for-compressed-sensing-in-magnetic-resonance-imaging--rozbaleny-l-s-rozklad-pro-komprimovane-snimani-pri-zobrazovani-magnetickou-rezonanci-/</a>

DOI - Digital Object Identifier

—

Jazyk výsledku

angličtina

Název v původním jazyce

Unrolled L+S decomposition for compressed sensing in magnetic resonance imaging

Popis výsledku v původním jazyce

A deep unrolled reconstruction method for dynamic magnetic resonance imaging is developed, based on the low-rank + sparse model. A standard solver of this model is enriched with trainable structures, forming a deep neural network, and several variants of the unrolled algorithm are trained on a simulated dataset. Evaluation against the standard solver for the model shows improvement in terms of mean squared error with the same computational cost.

Název v anglickém jazyce

Unrolled L+S decomposition for compressed sensing in magnetic resonance imaging

Popis výsledku anglicky

A deep unrolled reconstruction method for dynamic magnetic resonance imaging is developed, based on the low-rank + sparse model. A standard solver of this model is enriched with trainable structures, forming a deep neural network, and several variants of the unrolled algorithm are trained on a simulated dataset. Evaluation against the standard solver for the model shows improvement in terms of mean squared error with the same computational cost.

Druh

J_ost - Ostatní články v recenzovaných periodicích

CEP obor

—

OECD FORD obor

20601 - Medical engineering

Projekt

<a href="/cs/project/EF19_073%2F0016948" target="_blank" >EF19_073/0016948: Kvalitní interní granty VUT</a><br>

Návaznosti

P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)

Rok uplatnění

2022

Kód důvěrnosti údajů

S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Název periodika

Elektrorevue - Internetový časopis (http://www.elektrorevue.cz)

ISSN

1213-1539

e-ISSN

—

Svazek periodika

24

Číslo periodika v rámci svazku

3

Stát vydavatele periodika

CZ - Česká republika

Počet stran výsledku

8

Strana od-do

86-93

Kód UT WoS článku

—

EID výsledku v databázi Scopus

—