Travelling Salesman Problem
Identifikátory výsledku
Kód výsledku v IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00216305%3A26220%2F23%3APR37767" target="_blank" >RIV/00216305:26220/23:PR37767 - isvavai.cz</a>
Výsledek na webu
<a href="https://www.ueen.fekt.vut.cz/travelling-salesman-problem" target="_blank" >https://www.ueen.fekt.vut.cz/travelling-salesman-problem</a>
DOI - Digital Object Identifier
—
Alternativní jazyky
Jazyk výsledku
čeština
Název v původním jazyce
Travelling Salesman Problem
Popis výsledku v původním jazyce
Aplikace spouštějící aktivní dynamiku Hopfieldovy neuronové sítě resp. algoritmu simulovaného žíhání parametrů uzlů grafu nad vstupními daty včetně možnosti zadání uživatelem volených spouštěcích parametrů. Problém obchodního cestujícího je NP obtížný diskrétní optimalizační problém, matematicky vyjadřující a zobecňující úlohu nalezení nejkratší možné cesty procházející všemi vrcholy ohodnoceného grafu. V praxi se podobná úloha obvykle řeší pouze přibližně heuristickými algoritmy, např. genetickými algoritmy, simulovaným žíháním či spojitou Hopfieldovou sítí. Tím se (za cenu vzdání se nároku na nalezení optimálního řešení) dosahuje prakticky použitelných časů. Lze jej např. užít k optimalizaci pořadí návštěv různých zařízení z důvodu jejich revize s ohledem na dopravní náklady revizora.
Název v anglickém jazyce
Travelling Salesman Problem
Popis výsledku anglicky
Application triggering the active dynamics of Hopfield neural network or algorithm of simulated annealing of graph node parameters over input data including the possibility of entering user-selected triggering parameters. The traveling salesman problem is an NP-hard discrete optimization problem, mathematically expressing and generalizing the problem of finding the shortest possible path passing through all vertices of a valued graph. This achieves (at the cost of giving up the claim of finding an optimal solution) practical times. It can be used, for example, to optimize the order of visits to different facilities due to their revision with respect to the traffic cost of the reviser.
Klasifikace
Druh
R - Software
CEP obor
—
OECD FORD obor
20201 - Electrical and electronic engineering
Návaznosti výsledku
Projekt
<a href="/cs/project/TK04020003" target="_blank" >TK04020003: Užití umělé inteligence při modernizaci diagnostiky systémových prvků a optimalizaci systémových činností energetického sektoru s cílem zvýšení kvality jeho řízení</a><br>
Návaznosti
P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)
Ostatní
Rok uplatnění
2023
Kód důvěrnosti údajů
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů
Údaje specifické pro druh výsledku
Interní identifikační kód produktu
MODIAS5
Technické parametry
Aplikace kódovaná v jazyce C++ spouštějící aktivní dynamiku Hopfieldovy neuronové sítě a iterační proces simulovaného žíhání řešící problém obchodního cestujícího ve formě dynamicky linkovaných knihoven integrovaných v prostředí Microsoft Visual Studia včetně možnosti zadání uživatelem volených spouštěcích parametrů. Jako programovací jazyk algoritmizace výpočtů byl užit Intel Fortran vhodný pro kódování vědecko-technických numerických výpočtů. Výstupem aplikace je pořadí návštěv různých zařízení z důvodu jejich revize s ohledem na minimální dopravní náklady revizora.
Ekonomické parametry
Úspory dopravních nákladů.
IČO vlastníka výsledku
00216305
Název vlastníka
Vysoké učení technické v Brně