Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

Text Data Pre-Processing for Time-series Modelling

Identifikátory výsledku

  • Kód výsledku v IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00216305%3A26220%2F23%3APU148078" target="_blank" >RIV/00216305:26220/23:PU148078 - isvavai.cz</a>

  • Výsledek na webu

    <a href="https://ieeexplore.ieee.org/abstract/document/10109034" target="_blank" >https://ieeexplore.ieee.org/abstract/document/10109034</a>

  • DOI - Digital Object Identifier

    <a href="http://dx.doi.org/10.1109/RADIOELEKTRONIKA57919.2023.10109034" target="_blank" >10.1109/RADIOELEKTRONIKA57919.2023.10109034</a>

Alternativní jazyky

  • Jazyk výsledku

    angličtina

  • Název v původním jazyce

    Text Data Pre-Processing for Time-series Modelling

  • Popis výsledku v původním jazyce

    The paper proposes an algorithm of text data representation for time-series econometric modeling. We link two areas in empirical econometrics, text mining and time-series modeling, and provide a multi-step methodology for processing qualitative text data for quantitative time-series models. We also present an empirical example of text data processing of research article meta-data in economics and show its applicability to sentiment analysis using annual data from 1933 - 2015

  • Název v anglickém jazyce

    Text Data Pre-Processing for Time-series Modelling

  • Popis výsledku anglicky

    The paper proposes an algorithm of text data representation for time-series econometric modeling. We link two areas in empirical econometrics, text mining and time-series modeling, and provide a multi-step methodology for processing qualitative text data for quantitative time-series models. We also present an empirical example of text data processing of research article meta-data in economics and show its applicability to sentiment analysis using annual data from 1933 - 2015

Klasifikace

  • Druh

    D - Stať ve sborníku

  • CEP obor

  • OECD FORD obor

    10102 - Applied mathematics

Návaznosti výsledku

  • Projekt

  • Návaznosti

    S - Specificky vyzkum na vysokych skolach

Ostatní

  • Rok uplatnění

    2023

  • Kód důvěrnosti údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Údaje specifické pro druh výsledku

  • Název statě ve sborníku

    33rd International Conference Radioelektronika (RADIOELEKTRONIKA)

  • ISBN

    979-8-3503-9834-2

  • ISSN

  • e-ISSN

  • Počet stran výsledku

    6

  • Strana od-do

    „“-„“

  • Název nakladatele

    Institute of Electrical and Electronics Engineers Inc.

  • Místo vydání

    Pardubice

  • Místo konání akce

    Pardubice

  • Datum konání akce

    19. 4. 2023

  • Typ akce podle státní příslušnosti

    WRD - Celosvětová akce

  • Kód UT WoS článku

    000990505700010