Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

Enhancing fiber security using a simple state of polarization analyzer and machine learning

Identifikátory výsledku

  • Kód výsledku v IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00216305%3A26220%2F23%3APU148264" target="_blank" >RIV/00216305:26220/23:PU148264 - isvavai.cz</a>

  • Výsledek na webu

    <a href="https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0030399223005613" target="_blank" >https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0030399223005613</a>

  • DOI - Digital Object Identifier

    <a href="http://dx.doi.org/10.1016/j.optlastec.2023.109668" target="_blank" >10.1016/j.optlastec.2023.109668</a>

Alternativní jazyky

  • Jazyk výsledku

    angličtina

  • Název v původním jazyce

    Enhancing fiber security using a simple state of polarization analyzer and machine learning

  • Popis výsledku v původním jazyce

    The paper focuses on the security of fiber-optic cable infrastructures by detecting vibrations using an optical state of polarization analyzer. The developed system can detect various security breaches. The system only detects abnormal events without any event classification. The proposed system relies on an analyzer evaluating optical polarization differences caused by mechanical or acoustic vibrations analyzed by a machine-learning model for real-time anomaly detection. The main goal of experiments is to find the best combination of the normalization method and anomaly detector. The proposed system achieves an F1-score over 95.65%, which proves the solution’s suitability for protecting fiber-optic infrastructures.

  • Název v anglickém jazyce

    Enhancing fiber security using a simple state of polarization analyzer and machine learning

  • Popis výsledku anglicky

    The paper focuses on the security of fiber-optic cable infrastructures by detecting vibrations using an optical state of polarization analyzer. The developed system can detect various security breaches. The system only detects abnormal events without any event classification. The proposed system relies on an analyzer evaluating optical polarization differences caused by mechanical or acoustic vibrations analyzed by a machine-learning model for real-time anomaly detection. The main goal of experiments is to find the best combination of the normalization method and anomaly detector. The proposed system achieves an F1-score over 95.65%, which proves the solution’s suitability for protecting fiber-optic infrastructures.

Klasifikace

  • Druh

    J<sub>imp</sub> - Článek v periodiku v databázi Web of Science

  • CEP obor

  • OECD FORD obor

    20203 - Telecommunications

Návaznosti výsledku

  • Projekt

    <a href="/cs/project/VJ01010035" target="_blank" >VJ01010035: Bezpečnostní rizika fotonických komunikačních sítí</a><br>

  • Návaznosti

    P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)

Ostatní

  • Rok uplatnění

    2023

  • Kód důvěrnosti údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Údaje specifické pro druh výsledku

  • Název periodika

    OPTICS AND LASER TECHNOLOGY

  • ISSN

    0030-3992

  • e-ISSN

    1879-2545

  • Svazek periodika

    167

  • Číslo periodika v rámci svazku

    2023

  • Stát vydavatele periodika

    GB - Spojené království Velké Británie a Severního Irska

  • Počet stran výsledku

    9

  • Strana od-do

    „“-„“

  • Kód UT WoS článku

    001024359600001

  • EID výsledku v databázi Scopus

    2-s2.0-85161701452