Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

Multiple Hankel matrix rank minimization for audio inpainting

Identifikátory výsledku

  • Kód výsledku v IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00216305%3A26220%2F23%3APU148587" target="_blank" >RIV/00216305:26220/23:PU148587 - isvavai.cz</a>

  • Výsledek na webu

    <a href="https://ieeexplore.ieee.org/document/10197741" target="_blank" >https://ieeexplore.ieee.org/document/10197741</a>

  • DOI - Digital Object Identifier

    <a href="http://dx.doi.org/10.1109/TSP59544.2023.10197741" target="_blank" >10.1109/TSP59544.2023.10197741</a>

Alternativní jazyky

  • Jazyk výsledku

    angličtina

  • Název v původním jazyce

    Multiple Hankel matrix rank minimization for audio inpainting

  • Popis výsledku v původním jazyce

    Sasaki et al. (2018) presented an efficient audio declipping algorithm, based on the properties of Hankel-structure matrices constructed from time-domain signal blocks. We adapt their approach to solving the audio inpainting problem, where samples are missing in the signal. We analyze the algorithm and provide modifications, some of them leading to an improved performance. Overall, it turns out that the new algorithms perform reasonably well for speech signals but they are not competitive in the case of music signals.

  • Název v anglickém jazyce

    Multiple Hankel matrix rank minimization for audio inpainting

  • Popis výsledku anglicky

    Sasaki et al. (2018) presented an efficient audio declipping algorithm, based on the properties of Hankel-structure matrices constructed from time-domain signal blocks. We adapt their approach to solving the audio inpainting problem, where samples are missing in the signal. We analyze the algorithm and provide modifications, some of them leading to an improved performance. Overall, it turns out that the new algorithms perform reasonably well for speech signals but they are not competitive in the case of music signals.

Klasifikace

  • Druh

    D - Stať ve sborníku

  • CEP obor

  • OECD FORD obor

    20203 - Telecommunications

Návaznosti výsledku

  • Projekt

    Výsledek vznikl pri realizaci vícero projektů. Více informací v záložce Projekty.

  • Návaznosti

    P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)

Ostatní

  • Rok uplatnění

    2023

  • Kód důvěrnosti údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Údaje specifické pro druh výsledku

  • Název statě ve sborníku

    Proceedings of the 2023 46th International Conference on Telecommunications and Signal Processing (TSP)

  • ISBN

    979-8-3503-0396-4

  • ISSN

  • e-ISSN

  • Počet stran výsledku

    5

  • Strana od-do

    47-51

  • Název nakladatele

    IEEE

  • Místo vydání

    Prague, Czech republic

  • Místo konání akce

    Prague

  • Datum konání akce

    12. 7. 2023

  • Typ akce podle státní příslušnosti

    WRD - Celosvětová akce

  • Kód UT WoS článku