Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

Deploying Machine Learning in Distributed Sensing to Increase Resilience of Fiber Optic Infrastructure

Identifikátory výsledku

  • Kód výsledku v IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00216305%3A26220%2F23%3APU148652" target="_blank" >RIV/00216305:26220/23:PU148652 - isvavai.cz</a>

  • Výsledek na webu

    <a href="https://opg.optica.org/abstract.cfm?uri=CLEO_SI-2023-JW2A.102" target="_blank" >https://opg.optica.org/abstract.cfm?uri=CLEO_SI-2023-JW2A.102</a>

  • DOI - Digital Object Identifier

Alternativní jazyky

  • Jazyk výsledku

    angličtina

  • Název v původním jazyce

    Deploying Machine Learning in Distributed Sensing to Increase Resilience of Fiber Optic Infrastructure

  • Popis výsledku v původním jazyce

    We report a novel approach to the security of fiber optic infrastructures utilizing state of polarization analyzes or Mach-Zehnder interferometry and using supervised or unsupervised machine-learning models for unauthorized cable manipulation detection.

  • Název v anglickém jazyce

    Deploying Machine Learning in Distributed Sensing to Increase Resilience of Fiber Optic Infrastructure

  • Popis výsledku anglicky

    We report a novel approach to the security of fiber optic infrastructures utilizing state of polarization analyzes or Mach-Zehnder interferometry and using supervised or unsupervised machine-learning models for unauthorized cable manipulation detection.

Klasifikace

  • Druh

    D - Stať ve sborníku

  • CEP obor

  • OECD FORD obor

    20203 - Telecommunications

Návaznosti výsledku

  • Projekt

    <a href="/cs/project/VK01030048" target="_blank" >VK01030048: Detekce anomálií v kritických infrastrukturách s využitím strojového učení</a><br>

  • Návaznosti

    P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)

Ostatní

  • Rok uplatnění

    2023

  • Kód důvěrnosti údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Údaje specifické pro druh výsledku

  • Název statě ve sborníku

    2023 Conference on Lasers and Electro-Optics (CLEO)

  • ISBN

    978-1-957171-25-8

  • ISSN

  • e-ISSN

  • Počet stran výsledku

    2

  • Strana od-do

    „“-„“

  • Název nakladatele

    Optica Publishing Group

  • Místo vydání

    San Jose, CA, USA

  • Místo konání akce

    San Jose, CA

  • Datum konání akce

    7. 5. 2023

  • Typ akce podle státní příslušnosti

    WRD - Celosvětová akce

  • Kód UT WoS článku