Nové vlastnosti zpracování obrazu z vozidlových kamer

Kód výsledku v IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00216305%3A26220%2F24%3APR40047" target="_blank" >RIV/00216305:26220/24:PR40047 - isvavai.cz</a>
Výsledek na webu
<a href="https://pavelvut.github.io/herman-traffic/" target="_blank" >https://pavelvut.github.io/herman-traffic/</a>
DOI - Digital Object Identifier
—

Jazyk výsledku
čeština
Název v původním jazyce
Nové vlastnosti zpracování obrazu z vozidlových kamer
Popis výsledku v původním jazyce
Jedná se o SW využívající nové a účinnější algoritmy založené na nových technikách, se zaměřením na vylepšení bezpečnostních technik proti zneužití dat v současném hardwaru řešitele - kamerového systému, tj. odložených zavazadel a poškození vozidla, počítání kapacity spoje, monitoring vzdálenosti lidí, detekce dodržování ochranných opatření, (projetí na červenou, dodržování min vzdálenosti od vozidel).
Název v anglickém jazyce
New features for image processing from vehicle cameras
Popis výsledku anglicky
This software utilizes new and more efficient algorithms based on advanced techniques, focusing on enhancing security measures against data misuse in the existing hardware of the system - namely, the camera system. It includes features such as detecting unattended luggage and vehicle damage, counting passenger capacity, monitoring people’s distances, ensuring compliance with safety regulations (e.g., detecting red-light violations and maintaining minimum distance between vehicles).

Projekt
<a href="/cs/project/CK03000058" target="_blank" >CK03000058: Rozvoj inteligentních digitálních systémů datové infrastruktury vozidel veřejné dopravy</a><br>
Návaznosti
P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)

Rok uplatnění
2024
Kód důvěrnosti údajů
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Interní identifikační kód produktu
Nové vlastnosti zpracování obraz
Technické parametry
Jedná se o SW využívající moderní techniky hlubokých konvolučních neuronových sítí pro analýzu obrazu z kamer umístěných ve vozidle hromadné přepravy. Analýzy umožňují automatizované vyhodnocení odložených zavazadel a poškození vozidla, počítání kapacity spoje, monitoring vzdálenosti lidí, detekce dodržování ochranných opatření, projetí na červenou, dodržování min vzdálenosti od vozidel.
Ekonomické parametry
Software byl vyvinut v rámci výzkumného projektu na Herman a VUT v Brně a je na základě smlouvy o užití společných výsledků je dále poskytován dle licenčních podmínek. Kontakt: Ing. Pavel Sikora, pavel.sikora@vutbr.cz
IČO vlastníka výsledku
00216305
Název vlastníka
Vysoké učení technické v Brně

Podobné výsledky(10)