Detection of parking space availability based on video
Identifikátory výsledku
Kód výsledku v IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00216305%3A26220%2F24%3APU151657" target="_blank" >RIV/00216305:26220/24:PU151657 - isvavai.cz</a>
Výsledek na webu
—
DOI - Digital Object Identifier
—
Alternativní jazyky
Jazyk výsledku
angličtina
Název v původním jazyce
Detection of parking space availability based on video
Popis výsledku v původním jazyce
This paper deals with the use of Machine vision and ML (Machine Learning) for a parking lot occupation detection. It presents and compares an already existing technology that solves such a problem with an AI (Artificial Intelligence) usecase. It introduces tools used to train and create such models and their subsequent results as well as a dataset that was used to verify the trained networks and discusses the future of how such a technology could be used to effectively and more affordably detect occupied parking spaces on parking lots.
Název v anglickém jazyce
Detection of parking space availability based on video
Popis výsledku anglicky
This paper deals with the use of Machine vision and ML (Machine Learning) for a parking lot occupation detection. It presents and compares an already existing technology that solves such a problem with an AI (Artificial Intelligence) usecase. It introduces tools used to train and create such models and their subsequent results as well as a dataset that was used to verify the trained networks and discusses the future of how such a technology could be used to effectively and more affordably detect occupied parking spaces on parking lots.
Klasifikace
Druh
D - Stať ve sborníku
CEP obor
—
OECD FORD obor
20201 - Electrical and electronic engineering
Návaznosti výsledku
Projekt
—
Návaznosti
S - Specificky vyzkum na vysokych skolach
Ostatní
Rok uplatnění
2024
Kód důvěrnosti údajů
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů
Údaje specifické pro druh výsledku
Název statě ve sborníku
Proceedings II of the 30th Student EEICT 2024
ISBN
978-80-214-6230-4
ISSN
—
e-ISSN
—
Počet stran výsledku
4
Strana od-do
36-39
Název nakladatele
Brno University of Technology, FEKT
Místo vydání
Brno
Místo konání akce
Brno
Datum konání akce
23. 4. 2024
Typ akce podle státní příslušnosti
WRD - Celosvětová akce
Kód UT WoS článku
—