Fuzzy Logic-based Techniques for Human Driver Behavior Modelling during a Simple Lane-changing Task
Identifikátory výsledku
Kód výsledku v IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00216305%3A26220%2F24%3APU152088" target="_blank" >RIV/00216305:26220/24:PU152088 - isvavai.cz</a>
Výsledek na webu
<a href="https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S2405896324004956" target="_blank" >https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S2405896324004956</a>
DOI - Digital Object Identifier
<a href="http://dx.doi.org/10.1016/j.ifacol.2024.07.406" target="_blank" >10.1016/j.ifacol.2024.07.406</a>
Alternativní jazyky
Jazyk výsledku
angličtina
Název v původním jazyce
Fuzzy Logic-based Techniques for Human Driver Behavior Modelling during a Simple Lane-changing Task
Popis výsledku v původním jazyce
The paper presents an experiment with fuzzy-logic-based models for approximating data representing human driver behavior during a simple lane-changing task. Data are acquired via the self-developed car driving simulator under defined conditions. Three fuzzy-logic-based models are considered: fuzzy Hammerstein model, fuzzy PD controller with a fixed structure (analogy to the linear PD controller) and fuzzy PD controller with an optimized structure. A comparison of the effectiveness of the individual approaches was evaluated using a criterion representing the fitness of the model output and the measured data. Although only one dataset was considered in the frame of this paper, the results indicate an investigative potential of the fuzzy models for this kind of task connected with the modelling of human behavior.
Název v anglickém jazyce
Fuzzy Logic-based Techniques for Human Driver Behavior Modelling during a Simple Lane-changing Task
Popis výsledku anglicky
The paper presents an experiment with fuzzy-logic-based models for approximating data representing human driver behavior during a simple lane-changing task. Data are acquired via the self-developed car driving simulator under defined conditions. Three fuzzy-logic-based models are considered: fuzzy Hammerstein model, fuzzy PD controller with a fixed structure (analogy to the linear PD controller) and fuzzy PD controller with an optimized structure. A comparison of the effectiveness of the individual approaches was evaluated using a criterion representing the fitness of the model output and the measured data. Although only one dataset was considered in the frame of this paper, the results indicate an investigative potential of the fuzzy models for this kind of task connected with the modelling of human behavior.
Klasifikace
Druh
D - Stať ve sborníku
CEP obor
—
OECD FORD obor
20205 - Automation and control systems
Návaznosti výsledku
Projekt
—
Návaznosti
S - Specificky vyzkum na vysokych skolach
Ostatní
Rok uplatnění
2024
Kód důvěrnosti údajů
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů
Údaje specifické pro druh výsledku
Název statě ve sborníku
Conference proceedings of 18th IFAC Conference on Programmable Devices and Embedded Systems PDES 2024
ISBN
—
ISSN
2405-8963
e-ISSN
—
Počet stran výsledku
6
Strana od-do
257-262
Název nakladatele
Elsevier
Místo vydání
Brno
Místo konání akce
Brno
Datum konání akce
19. 6. 2024
Typ akce podle státní příslušnosti
WRD - Celosvětová akce
Kód UT WoS článku
—