Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

Fuzzy Logic-based Techniques for Human Driver Behavior Modelling during a Simple Lane-changing Task

Identifikátory výsledku

  • Kód výsledku v IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00216305%3A26220%2F24%3APU152088" target="_blank" >RIV/00216305:26220/24:PU152088 - isvavai.cz</a>

  • Výsledek na webu

    <a href="https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S2405896324004956" target="_blank" >https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S2405896324004956</a>

  • DOI - Digital Object Identifier

    <a href="http://dx.doi.org/10.1016/j.ifacol.2024.07.406" target="_blank" >10.1016/j.ifacol.2024.07.406</a>

Alternativní jazyky

  • Jazyk výsledku

    angličtina

  • Název v původním jazyce

    Fuzzy Logic-based Techniques for Human Driver Behavior Modelling during a Simple Lane-changing Task

  • Popis výsledku v původním jazyce

    The paper presents an experiment with fuzzy-logic-based models for approximating data representing human driver behavior during a simple lane-changing task. Data are acquired via the self-developed car driving simulator under defined conditions. Three fuzzy-logic-based models are considered: fuzzy Hammerstein model, fuzzy PD controller with a fixed structure (analogy to the linear PD controller) and fuzzy PD controller with an optimized structure. A comparison of the effectiveness of the individual approaches was evaluated using a criterion representing the fitness of the model output and the measured data. Although only one dataset was considered in the frame of this paper, the results indicate an investigative potential of the fuzzy models for this kind of task connected with the modelling of human behavior.

  • Název v anglickém jazyce

    Fuzzy Logic-based Techniques for Human Driver Behavior Modelling during a Simple Lane-changing Task

  • Popis výsledku anglicky

    The paper presents an experiment with fuzzy-logic-based models for approximating data representing human driver behavior during a simple lane-changing task. Data are acquired via the self-developed car driving simulator under defined conditions. Three fuzzy-logic-based models are considered: fuzzy Hammerstein model, fuzzy PD controller with a fixed structure (analogy to the linear PD controller) and fuzzy PD controller with an optimized structure. A comparison of the effectiveness of the individual approaches was evaluated using a criterion representing the fitness of the model output and the measured data. Although only one dataset was considered in the frame of this paper, the results indicate an investigative potential of the fuzzy models for this kind of task connected with the modelling of human behavior.

Klasifikace

  • Druh

    D - Stať ve sborníku

  • CEP obor

  • OECD FORD obor

    20205 - Automation and control systems

Návaznosti výsledku

  • Projekt

  • Návaznosti

    S - Specificky vyzkum na vysokych skolach

Ostatní

  • Rok uplatnění

    2024

  • Kód důvěrnosti údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Údaje specifické pro druh výsledku

  • Název statě ve sborníku

    Conference proceedings of 18th IFAC Conference on Programmable Devices and Embedded Systems PDES 2024

  • ISBN

  • ISSN

    2405-8963

  • e-ISSN

  • Počet stran výsledku

    6

  • Strana od-do

    257-262

  • Název nakladatele

    Elsevier

  • Místo vydání

    Brno

  • Místo konání akce

    Brno

  • Datum konání akce

    19. 6. 2024

  • Typ akce podle státní příslušnosti

    WRD - Celosvětová akce

  • Kód UT WoS článku