Application of Auditory Masking based Speech Denoising in Automotive Environments

Kód výsledku v IS VaVaI

<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00216305%3A26220%2F24%3APU154845" target="_blank" >RIV/00216305:26220/24:PU154845 - isvavai.cz</a>

Výsledek na webu

<a href="https://www.eeict.cz/eeict_download/archiv/sborniky/EEICT_2024_sbornik_1.pdf" target="_blank" >https://www.eeict.cz/eeict_download/archiv/sborniky/EEICT_2024_sbornik_1.pdf</a>

DOI - Digital Object Identifier

—

Jazyk výsledku

angličtina

Název v původním jazyce

Application of Auditory Masking based Speech Denoising in Automotive Environments

Popis výsledku v původním jazyce

This paper presents an application experiment of denoising speech in the automotive field. An algorithm based on the auditory masking phenomenon was programmed and deployed for this purpose. Synthetic composite recordings of speech and vehice interior noise were used for three types of vehicles equipped with internal combustion engines - truck, jeep and sports car. The final results after denoising process are evaluated by four speech quality metrics. The trend of quality improvement depending on the SNR of the input noisy signal is examined. A possibility of using denoised speech signals for further speech features analysis is briefly discussed.

Název v anglickém jazyce

Application of Auditory Masking based Speech Denoising in Automotive Environments

Popis výsledku anglicky

This paper presents an application experiment of denoising speech in the automotive field. An algorithm based on the auditory masking phenomenon was programmed and deployed for this purpose. Synthetic composite recordings of speech and vehice interior noise were used for three types of vehicles equipped with internal combustion engines - truck, jeep and sports car. The final results after denoising process are evaluated by four speech quality metrics. The trend of quality improvement depending on the SNR of the input noisy signal is examined. A possibility of using denoised speech signals for further speech features analysis is briefly discussed.

Druh

D - Stať ve sborníku

CEP obor

—

OECD FORD obor

20200 - Electrical engineering, Electronic engineering, Information engineering

Projekt

—

Návaznosti

S - Specificky vyzkum na vysokych skolach

Rok uplatnění

2024

Kód důvěrnosti údajů

S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Název statě ve sborníku

Proceedings of the Conference Student EEICT

ISBN

978-80-214-6231-1

ISSN

—

e-ISSN

—

Počet stran výsledku

5

Strana od-do

221-225

Název nakladatele

Brno University of Technology

Místo vydání

Brno

Místo konání akce

Brno

Datum konání akce

29. 4. 2004

Typ akce podle státní příslušnosti

CST - Celostátní akce

Kód UT WoS článku

—