Unveiling HDAC8 antagonists for breast cancer therapy via molecular modeling
Identifikátory výsledku
Kód výsledku v IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00216305%3A26220%2F25%3APU152639" target="_blank" >RIV/00216305:26220/25:PU152639 - isvavai.cz</a>
Výsledek na webu
<a href="https://ieeexplore.ieee.org/document/10822550" target="_blank" >https://ieeexplore.ieee.org/document/10822550</a>
DOI - Digital Object Identifier
<a href="http://dx.doi.org/10.1109/BIBM62325.2024.10822550" target="_blank" >10.1109/BIBM62325.2024.10822550</a>
Alternativní jazyky
Jazyk výsledku
angličtina
Název v původním jazyce
Unveiling HDAC8 antagonists for breast cancer therapy via molecular modeling
Popis výsledku v původním jazyce
Histone deacetylases (HDACs) are epigenetic enzymes that are crucial in tumor formation and are potential therapeutic targets for breast cancer treatment. HDACs catalyze the deacetylation of histone and nonhistone proteins. HDAC8 belongs to class I and is reported to be overexpressed in breast cancer initiation and its progression. HDAC8 interacts with the estrogen receptor (ER) and leads to transcriptional inactivation, thus formation of breast cancer. The present in-silico study involves molecular modeling approaches such as virtual screening, molecular docking, molecular dynamic simulations, free binding energy, and essential dynamic analysis to find HDAC8 antagonists for breast cancer treatment. The study unveils top three virtual hits as potential lead compounds for breast cancer therapy.
Název v anglickém jazyce
Unveiling HDAC8 antagonists for breast cancer therapy via molecular modeling
Popis výsledku anglicky
Histone deacetylases (HDACs) are epigenetic enzymes that are crucial in tumor formation and are potential therapeutic targets for breast cancer treatment. HDACs catalyze the deacetylation of histone and nonhistone proteins. HDAC8 belongs to class I and is reported to be overexpressed in breast cancer initiation and its progression. HDAC8 interacts with the estrogen receptor (ER) and leads to transcriptional inactivation, thus formation of breast cancer. The present in-silico study involves molecular modeling approaches such as virtual screening, molecular docking, molecular dynamic simulations, free binding energy, and essential dynamic analysis to find HDAC8 antagonists for breast cancer treatment. The study unveils top three virtual hits as potential lead compounds for breast cancer therapy.
Klasifikace
Druh
D - Stať ve sborníku
CEP obor
—
OECD FORD obor
10620 - Other biological topics
Návaznosti výsledku
Projekt
—
Návaznosti
S - Specificky vyzkum na vysokych skolach
Ostatní
Rok uplatnění
2025
Kód důvěrnosti údajů
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů
Údaje specifické pro druh výsledku
Název statě ve sborníku
2024 IEEE International Conference on Bioinformatics and Biomedicine (BIBM)
ISBN
979-8-3503-8622-6
ISSN
2156-1133
e-ISSN
—
Počet stran výsledku
4
Strana od-do
852-855
Název nakladatele
IEEE
Místo vydání
Lisbon, Portugal
Místo konání akce
Lisbon
Datum konání akce
3. 12. 2024
Typ akce podle státní příslušnosti
WRD - Celosvětová akce
Kód UT WoS článku
—