Software pro včasnou detekci krádeže identity základnové stanice 5G
Identifikátory výsledku
Kód výsledku v IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00216305%3A26220%2F26%3A0200757" target="_blank" >RIV/00216305:26220/26:0200757 - isvavai.cz</a>
Výsledek na webu
<a href="https://vutbr-my.sharepoint.com/:f:/g/personal/marsaler_vutbr_cz/IgBMD4hHqDL4TZy_WKNW5fWvAYJVTvaTQOHqtzK68kuJHII?e=XJonWa" target="_blank" >https://vutbr-my.sharepoint.com/:f:/g/personal/marsaler_vutbr_cz/IgBMD4hHqDL4TZy_WKNW5fWvAYJVTvaTQOHqtzK68kuJHII?e=XJonWa</a>
DOI - Digital Object Identifier
—
Alternativní jazyky
Jazyk výsledku
čeština
Název v původním jazyce
Software pro včasnou detekci krádeže identity základnové stanice 5G
Popis výsledku v původním jazyce
Software umožňující na základě změřených rádiových signálů základnových stanic detekovat přítomnost falešné základnové stanice, tedy stanice vydávající se za některou z legitimních stanic. Zahrnuje zejména předzpracování přijímaných dat, synchronizaci k signálu základnové stanice, a dále jádro detekčního algoritmu tvořeného metodou strojového učení založenou na prinicipu autoenkodéru. Součástí software je i datová sada změřená během měřicí kampaně na UREL FEKT VUT v Brně. Software umí zpracovávat signály z libovolného softwarově definovaného přijímače.
Název v anglickém jazyce
Software for early detection of 5G base station identity theft
Popis výsledku anglicky
Software that uses measured radio signals from base stations to detect the presence of fake base stations, i.e., nonlegitimat stations behaving as the legitimate ones. It includes, in particular, pre-processing of received data, synchronization with the base station signal, and the core of the detection algorithm consisting of a machine learning method based on the autoencoder principle. The software also includes a data set measured during a measurement campaign at UREL FEKT VUT in Brno. The software can process signals from any software defined radio.
Klasifikace
Druh
R - Software
CEP obor
—
OECD FORD obor
20202 - Communication engineering and systems
Návaznosti výsledku
Projekt
<a href="/cs/project/VJ03030044" target="_blank" >VJ03030044: Robustní 5G sítě</a><br>
Návaznosti
P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)
Ostatní
Rok uplatnění
2025
Kód důvěrnosti údajů
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů
Údaje specifické pro druh výsledku
Interní identifikační kód produktu
FBS detektor software
Technické parametry
- jádrem SW je model strojového učení na základě autoenkodérů, implementovaný v jazyce Python - součástí je datová sada měřených základnových stanic v lokalitě VUT v Brně, Technická 12, Brno, 61600 - umožňuje analyzovat signály základnových stanic zaznamenané libovolným kvalitním rádiovým přijímačem pro pásmo 800 a 1800 MHz.
Ekonomické parametry
software určený primárně pro výzkumné použití a ověření technologií v průběhu implementace budeme pracovat na zvýšení úrovně TRL s cílem potencionálu ekonomického zhodnocení
IČO vlastníka výsledku
00216305
Název vlastníka
Vysoké učení technické v Brně