Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

Software pro včasnou detekci krádeže identity základnové stanice 5G

Identifikátory výsledku

  • Kód výsledku v IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00216305%3A26220%2F26%3A0200757" target="_blank" >RIV/00216305:26220/26:0200757 - isvavai.cz</a>

  • Výsledek na webu

    <a href="https://vutbr-my.sharepoint.com/:f:/g/personal/marsaler_vutbr_cz/IgBMD4hHqDL4TZy_WKNW5fWvAYJVTvaTQOHqtzK68kuJHII?e=XJonWa" target="_blank" >https://vutbr-my.sharepoint.com/:f:/g/personal/marsaler_vutbr_cz/IgBMD4hHqDL4TZy_WKNW5fWvAYJVTvaTQOHqtzK68kuJHII?e=XJonWa</a>

  • DOI - Digital Object Identifier

Alternativní jazyky

  • Jazyk výsledku

    čeština

  • Název v původním jazyce

    Software pro včasnou detekci krádeže identity základnové stanice 5G

  • Popis výsledku v původním jazyce

    Software umožňující na základě změřených rádiových signálů základnových stanic detekovat přítomnost falešné základnové stanice, tedy stanice vydávající se za některou z legitimních stanic. Zahrnuje zejména předzpracování přijímaných dat, synchronizaci k signálu základnové stanice, a dále jádro detekčního algoritmu tvořeného metodou strojového učení založenou na prinicipu autoenkodéru. Součástí software je i datová sada změřená během měřicí kampaně na UREL FEKT VUT v Brně. Software umí zpracovávat signály z libovolného softwarově definovaného přijímače.

  • Název v anglickém jazyce

    Software for early detection of 5G base station identity theft

  • Popis výsledku anglicky

    Software that uses measured radio signals from base stations to detect the presence of fake base stations, i.e., nonlegitimat stations behaving as the legitimate ones. It includes, in particular, pre-processing of received data, synchronization with the base station signal, and the core of the detection algorithm consisting of a machine learning method based on the autoencoder principle. The software also includes a data set measured during a measurement campaign at UREL FEKT VUT in Brno. The software can process signals from any software defined radio.

Klasifikace

  • Druh

    R - Software

  • CEP obor

  • OECD FORD obor

    20202 - Communication engineering and systems

Návaznosti výsledku

  • Projekt

    <a href="/cs/project/VJ03030044" target="_blank" >VJ03030044: Robustní 5G sítě</a><br>

  • Návaznosti

    P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)

Ostatní

  • Rok uplatnění

    2025

  • Kód důvěrnosti údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Údaje specifické pro druh výsledku

  • Interní identifikační kód produktu

    FBS detektor software

  • Technické parametry

    - jádrem SW je model strojového učení na základě autoenkodérů, implementovaný v jazyce Python - součástí je datová sada měřených základnových stanic v lokalitě VUT v Brně, Technická 12, Brno, 61600 - umožňuje analyzovat signály základnových stanic zaznamenané libovolným kvalitním rádiovým přijímačem pro pásmo 800 a 1800 MHz.

  • Ekonomické parametry

    software určený primárně pro výzkumné použití a ověření technologií v průběhu implementace budeme pracovat na zvýšení úrovně TRL s cílem potencionálu ekonomického zhodnocení

  • IČO vlastníka výsledku

    00216305

  • Název vlastníka

    Vysoké učení technické v Brně